SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-467701"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-467701" > Multimedia Monitori...

Multimedia Monitoring System of Obstructive Sleep Apnea via Deep Active Learning Model

Teng, Fei (författare)
Wang, Dian (författare)
Yuan, Yue (författare)
visa fler...
Zhang, Haibo (författare)
Singh, Amit Kumar (författare)
Lv, Zhihan, Dr. 1984- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för speldesign
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: IEEE Multimedia. - : IEEE. - 1070-986X .- 1941-0166. ; 29:3, s. 48-56
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Obstructive Sleep Apnea (OSA) is one of the most common sleep-related breathing disorders. Nearly 1 billion people worldwide suffer from it, causing serious health effects and social burden. However, traditional monitoring systems often fall short in terms of cost and accessibility. In this article, we first propose a deep active learning model to detect OSA events from electrocardiogram (ECG). We then designed and developed a prototype of OSA monitoring system using ECG sensor and smartphone, in which our OSA detection algorithm is implemented and validated. Experiments show that we achieve accuracy of 92.15% while using 40% of labeled data, significantly reducing the cost of labeling and maximizing the performance. According to detection results and health-related multimedia signals, we provide OSA risk level and medical advice to users. We believe that the multimedia monitoring system can efficiently help diagnose OSA, which could lead to effective intervention strategies and better sleep care.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Lungmedicin och allergi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Respiratory Medicine and Allergy (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Deep learning
Feature extraction
Health risks
Monitoring
Sleep research
Active Learning
Features extraction
Health effects
Labelings
Learning models
Monitoring system
Obstructive sleep apnea
Sleep apnea events
Sleep-related breathing disorders
Uncertainty
Electrocardiography

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy