SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517639"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517639" > NTIRE 2023 Challeng...

NTIRE 2023 Challenge on Stereo Image Super-Resolution : Methods and Results

Wang, Longguang (författare)
Luo, Ziwei (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Gustafsson, Fredrik K. (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
visa fler...
Zhao, Zheng (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Sjölund, Jens, Biträdande lektor, 1987- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Schön, Thomas B., Professor, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Zhang, Wenlong (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
2023
Engelska.
Ingår i: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). - Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 9798350302493 - 9798350302509 ; , s. 1346-1372
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we summarize the 2nd NTIRE challenge on stereo image super-resolution (SR) with a focus on new solutions and results. The task of the challenge is to super-resolve a low-resolution stereo image pair to a high-resolution one with a magnification factor of x4. Compared with single image SR, the major challenge of this challenge lies in how to exploit additional information in another viewpoint and how to maintain stereo consistency in the results. This challenge has 3 tracks, including one track on distortion (e.g., PSNR) and bicubic degradation, one track on perceptual quality (e.g., LPIPS) and bicubic degradation, as well as another track on real degradations. In total, 175, 93, and 103 participants were successfully registered for each track, respectively. In the test phase, 21, 17, and 12 teams successfully submitted results with PSNR (RGB) scores better than the baseline. This challenge establishes a new benchmark for stereo image SR.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

stereo image super-resolution

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy