SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517646"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517646" > NTIRE 2023 Image Sh...

NTIRE 2023 Image Shadow Removal Challenge Report

Vasluianu, Florin -Alexandru (författare)
Luo, Ziwei (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Gustafsson, Fredrik K. (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
visa fler...
Zhao, Zheng (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Sjölund, Jens, Biträdande lektor, 1987- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Schön, Thomas B., Professor, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Xia, Shuchen (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
2023
Engelska.
Ingår i: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). - Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). ; , s. 1788-1807
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This work reviews the results of the NTIRE 2023 Challenge on Image Shadow Removal. The described set of solutions were proposed for a novel dataset, which captures a wide range of object-light interactions. It consists of 1200 roughly pixel aligned pairs of real shadow free and shadow affected images, captured in a controlled environment. The data was captured in a white-box setup, using professional equipment for lights and data acquisition. The challenge had a number of 144 participants registered, out of which 19 teams were compared in the final ranking. The proposed solutions extend the work on shadow removal, improving over well-established state-of-the-art methods.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy