Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517646" >
NTIRE 2023 Image Sh...
NTIRE 2023 Image Shadow Removal Challenge Report
-
Vasluianu, Florin -Alexandru (författare)
-
- Luo, Ziwei (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Gustafsson, Fredrik K. (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
visa fler...
-
- Zhao, Zheng (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Sjölund, Jens, Biträdande lektor, 1987- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
- Schön, Thomas B., Professor, 1977- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
-
Xia, Shuchen (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). - Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). ; , s. 1788-1807
- Relaterad länk:
-
https://openaccess.t...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This work reviews the results of the NTIRE 2023 Challenge on Image Shadow Removal. The described set of solutions were proposed for a novel dataset, which captures a wide range of object-light interactions. It consists of 1200 roughly pixel aligned pairs of real shadow free and shadow affected images, captured in a controlled environment. The data was captured in a white-box setup, using professional equipment for lights and data acquisition. The challenge had a number of 144 participants registered, out of which 19 teams were compared in the final ranking. The proposed solutions extend the work on shadow removal, improving over well-established state-of-the-art methods.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- vet (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)