SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517647"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-517647" > NTIRE 2023 HR NonHo...

NTIRE 2023 HR NonHomogeneous Dehazing Challenge Report

Ancuti, Codruta O. (författare)
Luo, Ziwei (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Gustafsson, Fredrik K. (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
visa fler...
Zhao, Zheng (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Sjölund, Jens, Biträdande lektor, 1987- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Schön, Thomas B., Professor, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Artificiell intelligens
Busch, Christoph (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
2023
Engelska.
Ingår i: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). - Vancover : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This study assesses the outcomes of the NTIRE 2023 Challenge on Non-Homogeneous Dehazing, wherein novel techniques were proposed and evaluated on new image dataset called HD-NH-HAZE. The HD-NH-HAZE dataset contains 50 high resolution pairs of real-life outdoor images featuring nonhomogeneous hazy images and corresponding haze-free images of the same scene. The nonhomogeneous haze was simulated using a professional setup that replicated real-world conditions of hazy scenarios. The competition had 246 participants and 17 teams that competed in the final testing phase, and the proposed solutions demonstrated the cutting-edge in image dehazing technology.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy