SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-523466"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-523466" > Molecular profiling...

  • Bodei, LisaMem Sloan Kettering Canc Ctr, Dept Radiol, Mol Imaging & Therapy Serv, New York, NY 10065 USA. (författare)

Molecular profiling of neuroendocrine tumours to predict response and toxicity to peptide receptor radionuclide therapy

  • Artikel/kapitelEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier,2020
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:uu-523466
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-523466URI
  • https://doi.org/10.1016/S1470-2045(20)30323-5DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:for swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) is a type of radiotherapy that targets peptide receptors and is typically used for neuroendocrine tumours (NETs). Some of the key challenges in its use are the prediction of efficacy and toxicity, patient selection, and response optimisation. In this Review, we assess current knowledge on the molecular profile of NETs and the strategies and tools used to predict, monitor, and assess the toxicity of PRRT. The few mutations in tumour genes that can be evaluated (eg, ATM and DAXX) are limited to pancreatic NETs and are most likely not informative. Assays that are transcriptomic or based on genes are effective in the prediction of radiotherapy response in other cancers. A blood-based assay for eight genes (the PRRT prediction quotient [PPQ]) has an overall accuracy of 95% for predicting responses to PRRT in NETs. No molecular markers exist that can predict the toxicity of PRRT. Candidate molecular targets include seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) that are susceptible to radiation. Transcriptomic evaluations of blood and a combination of gene expression and specific SNPs, assessed by machine learning with algorithms that are tumour-specific, might yield molecular tools to enhance the efficacy and safety of PRRT.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Schoeder, HeikoMem Sloan Kettering Canc Ctr, Dept Radiol, Mol Imaging & Therapy Serv, New York, NY 10065 USA. (författare)
  • Baum, Richard P.Ctr Adv Radiomol Precis Oncol, CURANOSTICUM, Wiesbaden, Germany. (författare)
  • Herrmann, KenUniv Duisburg Essen, Essen Univ Hosp, Dept Nucl Med, Essen, Germany. (författare)
  • Strosberg, JonathanH Lee Moffitt Canc Ctr & Res Inst, Dept Gastrointestinal Oncol, Tampa, FL USA. (författare)
  • Caplin, MartynRoyal Free Hosp, Dept Gastroenterol, Neuroendocrine Tumour Unit, London, England. (författare)
  • Öberg, Kjell,1946-Uppsala universitet,Endokrin tumörbiologi(Swepub:uu)kjellob (författare)
  • Modlin, Irvin M.Yale Univ, Yale Univ Sch Med, Dept Surg, New Haven, CT USA. (författare)
  • Mem Sloan Kettering Canc Ctr, Dept Radiol, Mol Imaging & Therapy Serv, New York, NY 10065 USA.Ctr Adv Radiomol Precis Oncol, CURANOSTICUM, Wiesbaden, Germany. (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:The Lancet Oncology: Elsevier21:9, s. E431-E4431470-20451474-5488

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy