Automatic Identification of Hate Speech : A Case-Study of alt-Right YouTube Videos

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:91317aa8-3bf6-4f69-bcc2-2d786f838ec0" > Automatic Identific...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Eddebo, Johan,Dr,1985-Uppsala universitet,Uppsala University,Centrum för mångvetenskaplig forskning om religion och samhälle (CRS) (författare)

Automatic Identification of Hate Speech : A Case-Study of alt-Right YouTube Videos

Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

F1000 Research Ltd,2024
23 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:91317aa8-3bf6-4f69-bcc2-2d786f838ec0
https://lup.lub.lu.se/record/91317aa8-3bf6-4f69-bcc2-2d786f838ec0URI
https://doi.org/10.12688/f1000research.147107.1DOI
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-529741URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

BackgroundIdentifying hate speech (HS) is a central concern within online contexts. Current methods are insufficient for efficient preemptive HS identification. In this study, we present the results of an analysis of automatic HS identification applied to popular alt-right YouTube videos.MethodsThis essay describes methodological challenges of automatic HS detection. The case study concerns data on a formative segment of contemporary radical right discourse. Our purpose is twofold. (1) To outline an interdisciplinary mixed-methods approach for using automated identification of HS. This bridges the gap between technical research on the one hand (such as machine learning, deep learning, and natural language processing, NLP) and traditional empirical research on the other. Regarding alt-right discourse and HS, we ask: (2) What are the challenges in identifying HS in popular altright YouTube videos?ResultsThe results indicate that effective and consistent identification of HScommunication necessitates qualitative interventions to avoid arbitrary or misleading applications. Binary approaches of hate/non-hate speech tend to force the rationale for designating content as HS. A context-sensitive qualitative approach can remedy this by bringing into focus the indirect character of these communications. The results should interest researchers within social sciences and the humanities adopting automatic sentiment analysis and for those analysing HS and radical right discourse.ConclusionsAutomatic identification or moderation of HS cannot account for an evolving context of indirect signification. This study exemplifies a process whereby automatic hate speech identification could be utilised effectively. Several methodological steps are needed for a useful outcome, with both technical quantitative processing and qualitative analysis being vital to achieve meaningful results. With regard to the alt-right YouTube material, the main challenge is indirect framing. Identification demands orientation in the broader discursive context and the adaptation towards indirect expressions renders moderation and suppression ethically and legally precarious.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Språkteknologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Language Technology hsv//eng
SAMHÄLLSVETENSKAP Medie- och kommunikationsvetenskap Kommunikationsvetenskap hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Media and Communications Communication Studies hsv//eng
SAMHÄLLSVETENSKAP Utbildningsvetenskap Lärande hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Educational Sciences Learning hsv//eng
SAMHÄLLSVETENSKAP Medie- och kommunikationsvetenskap Mänsklig interaktion med IKT hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Media and Communications Human Aspects of ICT hsv//eng
SAMHÄLLSVETENSKAP Medie- och kommunikationsvetenskap Medievetenskap hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Media and Communications Media Studies hsv//eng
Automatic hate speech identification
Hate speech
alt-right
YouTube
Social Sciences Interdisciplinary
Automatic hate speech identification

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Hietanen, MikaLund University,Lunds universitet,Retorik,Institutionen för kommunikation och medier,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Rhetoric,Department of Communication and Media,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences,Department of Communication and Media, Lund University, Lund, Sweden(Swepub:uu)mikhi263 (författare)
Johansson, MathiasLund University,Lunds universitet,Mediehistoria,Institutionen för kommunikation och medier,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,DigitalHistory @ Lund,Forskargrupper vid Lunds universitet,Media History,Department of Communication and Media,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences,Lund University Research Groups(Swepub:lu)ekh-mij (författare)
Uppsala UniversityCentrum för mångvetenskaplig forskning om religion och samhälle (CRS) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:F1000Research: F1000 Research Ltd13:328, s. 1-232046-1402

Internetlänk

Hitta via bibliotek

F1000Research (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Eddebo, Johan, D ...; Hietanen, Mika; Johansson, Mathi ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Språkteknologi

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Medie och kommun ...; och Kommunikationsve ...

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Utbildningsveten ...; och Lärande

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Medie och kommun ...; och Mänsklig interak ...

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Medie och kommun ...; och Medievetenskap

Artiklar i publikationen: F1000Research

Av lärosätet: Lunds universitet; Uppsala universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se