SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:vti-11386"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:vti-11386" > Validering av sjötr...

Validering av sjötransporter i Samgodsmodellen : version 1.1

Vierth, Inge, 1959- (författare)
Statens väg- och transportforskningsinstitut,Transportekonomi, TEK
Karlsson, Rune, 1956- (författare)
Statens väg- och transportforskningsinstitut,Trafikanalys och logistik, TAL
Westin, Jonas, 1980- (författare)
CERUM, Umeå universitet
 (creator_code:org_t)
Linköping : Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2016
Svenska 62 s.
Serie: VTI notat ; 30-2016
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • I projektet analyseras hur väl sjötransporter modelleras i det nationella godstransportmodellsystemet Samgods. I denna första rapport ingår en kortfattad beskrivning av Version 1.1 av modellen och dess kalibrering, en jämförelse av modellresultat och utfall 2012 samt analyser för att testa hur modellen reagerar på olika typer av ”störningar”. I den andra rapporten, VTI notat 31-2016 Modellering av slingor inom sjötransporter - Fallstudie av SCA:s RoRo-verksamhet på Östersjön, undersöks hur stort problem det är att Samgods inte modellerar slingor.Nuvarande Samgods är en deterministisk kostnadsminimerande modell. Den består av olika delvis med varandra interagerande moduler: a) basmatriser som beskriver godstransportefterfrågan för 32 aktiva varugrupper, b) logistikmodellen som innehåller submoduler för val av sändningsstorlek, konsolidering av sändningar från olika avsändare, val av transportkedja, behandling av tomtransporter m.m. och c) rail capacity management (RCM-tool) som behandlar kapacitetsbegränsningar i det svenska järnvägsnätet.Vid kalibreringen av modellen låg tyngdpunkten på tonkilometer i Sverige och deras fördelning på trafikslagen samt fördelningar på olika geografiska områden, men ingen hänsyn togs till fördelningen mellan olika fartygstyper och -storlekar. Våra analyser visar att modellen beräknar att cirka fyra gånger så mycket ton transporteras med containerfartyg än i verkligheten. Vi ser ett behov av att kontrollera om de indata som används för att modellera containertransporter (vs konventionella transporter) är realistiska.Lastade /lossade ton kalibrerades för 14 kustavsnitt och tolv aggregerade varugrupper. Vi anser dock att även lastade/lossade ton gods per hamn bör vara ett kalibreringsmål. Godsflödenas fördelning på hamnar är centralt när det gäller beslutsunderlag för investeringar i farleder och slussar med mera.Vi visar att Samgodsmodellen överskattar antal anlöp med samtliga lastfartyg med cirka 50 procent. Modellen beräknar att cirka fem gånger så många anlöp görs med containerfartyg och cirka dubbelt så många anlöp med roro-fartyg jämfört med Sjöfartsverkets anlöpsdatabas. Överensstämmelsen för övriga lastfartyg är dock mycket god.
  • The project analyzes how well sea transports are modelled in the Swedish national freight model system Samgods. This first report comprises a short description of Version 1.1 of the model including calibration, a comparison of model results and statistics in 2012 as well as sensitivity analyses to test how the model reacts to different types of interventions. The second report, VTI notat 31-2016 Modeling of loops in maritime transport – Case Study of SCA's RoRo operations in the Baltic Sea, examines how big the problem is that Samgods does not model loops (vessels calling more than two ports during a trip).The existing Samgods model is a deterministic cost-minimizing model. It consists of several partially interacting modules: a) base matrices that describe the demand for 32 commodities, b) the logistics model that contains submodules for the choice of consignment size, consolidation of shipments from different senders, choice of transport chains, treatment of empty transports etc. and c) the rail capacity management tools (RCM) addressing capacity constraints in the Swedish rail network.The calibration of the model focuses on tonne-km and modal split in Sweden as well as different regional distributions of the tonnes transported, but the distribution over vessels types is not taken into account. Our analyses show that the model calculates about four times as many tonnes transported by container vessels than the statistics. We see a need to check if the input data used for the modelling of container transports (vs conventional transports) is realistic.Throughput (loaded/unloaded tonnes goods) was calibrated for 14 coastal sections and twelve aggregated commodities. However, we believe that the throughput per port should be a calibration target. The distribution of the gods on the ports is crucial in analyses of investments in fairways, locks etc.Furthermore, the distribution of the port calls vessel categories and -size classes was not a calibration target. We show that Samgods model overestimates the number of calls to all freight vessels with about 50 percent. The number of container vessel calls is about five times higher as in the Swedish Maritime Administration’s database. The number of roro-vessel calls is about two times as high. The conformity for the other vessels is very good.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Ekonomi och näringsliv (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Economics and Business (hsv//eng)

Nyckelord

Freight transport
Forecast
Calculation
Estimation
Method
Calibration
Maritime transport
Prc Ships and shipping
Prc Ships and shipping

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy