SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:dalea.du.se:4534"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:dalea.du.se:4534" > An efficient algori...

  • Alam, MoududHögskolan Dalarna,Statistik (författare)

An efficient algorithm for the pseudo likelihood estimation of the generalized linear mixed models (GLMM) with correlated random effects

  • BokEngelska2009

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Örebro, Sweden :Swedish Business School at Örebro University,2009
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:dalea.du.se:4534
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-4534URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:vet swepub-contenttype
  • Ämneskategori:rap swepub-publicationtype

Serie

  • Working Paper Series, Swedish Business School at Örebro University,1403-0586 ;4

Anmärkningar

  • This paper presents a two-step pseudo likelihood estimation technique for generalized linear mixed models with correlated random effects. The proposed estimation technique does not require reparametarisation of the model. Multivariate Taylor's approximation has been used to approximate the intractable integrals in the likelihood function of the GLMM. Based on the analytical expression for the estimator of the covariance matrix of the random effects, a condition has been presented as to when such a covariance matrix can be estimated through the estimates of the random effects. An application of the model with a binary response variable has been presented using a real data set on credit defaults from two Swedish banks. Due to the use of two-step estimation technique, proposed algorithm outperforms the conventional pseudo likelihood algorithms in terms of computational time.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Högskolan DalarnaStatistik (creator_code:org_t)

Internetlänk

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Alam, Moudud
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Delar i serien
Working Paper Se ...
Av lärosätet
Högskolan Dalarna

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy