Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/142865" >
A new computer-aide...
A new computer-aided diagnostic tool for non-invasive characterisation of malignant ovarian masses: results of a multicentre validation study.
-
Lucidarme, Olivier (författare)
-
Akakpo, Jean-Paul (författare)
-
- Granberg, Seth (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för obstetrik och gynekologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Obstetrics and Gynecology
-
visa fler...
-
Sideri, Mario (författare)
-
Levavi, Hanoch (författare)
-
Schneider, Achim (författare)
-
Autier, Philippe (författare)
-
Nir, Dror (författare)
-
Bleiberg, Harry (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2010-03-20
- 2010
- Engelska.
-
Ingår i: European radiology. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1432-1084 .- 0938-7994. ; 20:8, s. 1822-30
- Relaterad länk:
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- To prospectively assess an innovative computer-aided diagnostic technology that quantifies characteristic features of backscattered ultrasound and theoretically allows transvaginal sonography (TVS) to discriminate benign from malignant adnexal masses.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Reproduktionsmedicin och gynekologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Obstetrics, Gynaecology and Reproductive Medicine (hsv//eng)
Nyckelord
- Adolescent
- Adult
- Aged
- Aged
- 80 and over
- Algorithms
- Artificial Intelligence
- Europe
- Female
- Humans
- Image Enhancement
- methods
- Image Interpretation
- Computer-Assisted
- methods
- Imaging
- Three-Dimensional
- methods
- Middle Aged
- Ovarian Neoplasms
- ultrasonography
- Pattern Recognition
- Automated
- methods
- Reproducibility of Results
- Sensitivity and Specificity
- Software
- Software Validation
- Ultrasonography
- Doppler
- methods
- Young Adult
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas