SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/200343"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/200343" > Mean square converg...

Mean square convergence of a semidiscrete scheme for SPDEs of Zakai type driven by square integrable martingales

Lang, Annika, 1980 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik,Department of Mathematical Sciences, Mathematical Statistics,University of Gothenburg,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier BV. - 1877-0509. ; 1:1, s. 1615-1623
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this short note, a direct proof of L2 convergence of an Euler-Maruyama approximation of a Zakai equation driven by a square integrable martingale is shown. The order of convergence is as known for real-valued stochastic differential equations and for less general driving noises O(√Δt) for a time discretization step size Δt. © 2010 Published by Elsevier Ltd.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Euler-Maruyama scheme
Lévy process
Mean square convergence
Numerical scheme
Stochastic partial differential equations
Zakai equation
Lévy process

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Lang, Annika, 19 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Beräkningsmatema ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Procedia Compute ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy