SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/274384"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/274384" > Semi-Automated Feat...

Semi-Automated Feature Traceability with Embedded Annotations

Abukwaik, H. (författare)
Burger, A. (författare)
Andam, Berima, 1986 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU)
visa fler...
Berger, Thorsten, 1981 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2018
2018
Engelska.
Ingår i: Proceedings 2018 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution. - : IEEE. - 9781538678701
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Engineering software amounts to implementing and evolving features. While some engineering approaches advocate the explicit use of features, developers usually do not record feature locations in software artifacts. However, when evolving or maintaining features-especially in long-living or variant-rich software with many developers-the knowledge about features and their locations quickly fades and needs to be recovered. While automated or semi-automated feature-location techniques have been proposed, their accuracy is usually too low to be useful in practice. We propose a semi-automated, machine-learning-assisted feature-traceability technique that allows developers to continuously record feature-traceability information while being supported by recommendations about missed locations. We show the accuracy of our proposed technique in a preliminary evaluation, simulating the engineering of an open-source web-application that evolved in different, cloned variants.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

software evolution
variability
feature annotations
feature traceability

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy