SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/285601"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/285601" > A validated single-...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00009329naa a2200829 4500
001oai:gup.ub.gu.se/285601
003SwePub
008240528s2019 | |||||||||||000 ||eng|
009oai:prod.swepub.kib.ki.se:141458002
009oai:DiVA.org:liu-159568
024a https://gup.ub.gu.se/publication/2856012 URI
024a https://doi.org/10.1186/s13073-019-0657-32 DOI
024a http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:1414580022 URI
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-1595682 URI
040 a (SwePub)gud (SwePub)kid (SwePub)liu
041 a eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
100a Gawel, Danutau Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)danga10
2451 0a A validated single-cell-based strategy to identify diagnostic and therapeutic targets in complex diseases
264 c 2019-07-30
264 1b Springer Science and Business Media LLC,c 2019
500 a Funding Agencies|Swedish Cancer Foundation [17 0542, 15 0532]; European Commission [305033]; Swedish Research Council [2015-02575, 2015-03495, 2015-03807]; Clinical Cancer Research, Jonkoping, Sweden; Torsten Soderberg Foundation; East Gothia Regional Funding
520 a Background: Genomic medicine has paved the way for identifying biomarkers and therapeutically actionable targets for complex diseases, but is complicated by the involvement of thousands of variably expressed genes across multiple cell types. Single-cell RNA-sequencing study (scRNA-seq) allows the characterization of such complex changes in whole organs. Methods: The study is based on applying network tools to organize and analyze scRNA-seq data from a mouse model of arthritis and human rheumatoid arthritis, in order to find diagnostic biomarkers and therapeutic targets. Diagnostic validation studies were performed using expression profiling data and potential protein biomarkers from prospective clinical studies of 13 diseases. A candidate drug was examined by a treatment study of a mouse model of arthritis, using phenotypic, immunohistochemical, and cellular analyses as read-outs. Results: We performed the first systematic analysis of pathways, potential biomarkers, and drug targets in scRNA-seq data from a complex disease, starting with inflamed joints and lymph nodes from a mouse model of arthritis. We found the involvement of hundreds of pathways, biomarkers, and drug targets that differed greatly between cell types. Analyses of scRNA-seq and GWAS data from human rheumatoid arthritis (RA) supported a similar dispersion of pathogenic mechanisms in different cell types. Thus, systems-level approaches to prioritize biomarkers and drugs are needed. Here, we present a prioritization strategy that is based on constructing network models of disease-associated cell types and interactions using scRNA-seq data from our mouse model of arthritis, as well as human RA, which we term multicellular disease models (MCDMs). We find that the network centrality of MCDM cell types correlates with the enrichment of genes harboring genetic variants associated with RA and thus could potentially be used to prioritize cell types and genes for diagnostics and therapeutics. We validated this hypothesis in a large-scale study of patients with 13 different autoimmune, allergic, infectious, malignant, endocrine, metabolic, and cardiovascular diseases, as well as a therapeutic study of the mouse arthritis model. Conclusions: Overall, our results support that our strategy has the potential to help prioritize diagnostic and therapeutic targets in human disease.
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaperx Medicinsk genetik0 (SwePub)301072 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Basic Medicinex Medical Genetics0 (SwePub)301072 hsv//eng
653 a Biomarker and drug discovery
653 a Network tools
653 a scRNA-seq
653 a Network tools; scRNA-seq; Biomarker and drug discovery
700a Serra-Musach, Jordiu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)jorse51
700a Lilja, Sandrau Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)sanli71
700a Aagesen, Jesperu Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut
700a Arenas, Alexu Karolinska Institutet,Univ Rovira and Virgili, Spain4 aut
700a Asking, Bengtu Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut
700a Bengnér, Malinu Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut
700a Björkander, Janneu Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut
700a Biggs, Sophieu Linköpings universitet,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)sopbi13
700a Ernerudh, Janu Linköpings universitet,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Klinisk immunologi och transfusionsmedicin4 aut0 (Swepub:liu)janer15
700a Hjortswang, Henriku Linköpings universitet,Medicinska fakulteten,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Region Östergötland, Magtarmmedicinska kliniken4 aut0 (Swepub:liu)henhj44
700a Karlsson, Jan-Eriku Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut0 (Swepub:liu)janka97
700a Köpsén, Mattiasu Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)n/a
700a Jung Lee, Eun Jungu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten,Yonsei Univ, South Korea4 aut0 (Swepub:liu)eunle80
700a Lentini, Antoniou Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)antle32
700a Li, Xinxiuu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)xinli70
700a Magnusson, Mattiasu Linköpings universitet,Karolinska Institutet,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)matma88
700a Martinez, Davidu Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)davma27
700a Matussek, Andreasu Reg Jonkoping Cty, Sweden; Karolinska Inst, Sweden; Karolinska Univ Hosp, Sweden4 aut
700a Nestor, Colmu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)colne37
700a Schäfer, Samuelu Linköpings universitet,Medicinska fakulteten,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa4 aut0 (Swepub:liu)samsc76
700a Seifert, Oliveru Linköpings universitet,Avdelningen för cellbiologi,Medicinska fakulteten,Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut0 (Swepub:liu)olise96
700a Sonmez, Ceylanu Linköpings universitet,Avdelningen för läkemedelsforskning,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)ceyso17
700a Stjernman, Henriku Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut
700a Tjärnberg, Andreasu Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)andtj33
700a Wu, Simonu Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)n/a
700a Åkesson, Karinu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten,Reg Jonkoping Cty, Sweden4 aut0 (Swepub:liu)karak14
700a Shalek, Alex K.u MIT, MA 02139 USA; Broad Inst MIT and Harvard, MA 02142 USA; Ragon Inst MGH MIT and Harvard, MA USA4 aut
700a Stenmarker, Margaretha,d 1960u Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för pediatrik,Institute of Clinical Sciences, Department of Pediatrics,Reg Jonkoping Cty, Sweden; Inst Clin Sci, Sweden4 aut0 (Swepub:gu)xstemp
700a Zhang, Huanu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)huazh47
700a Gustafsson, Mikau Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)mikgu75
700a Benson, Mikaelu Linköpings universitet,Avdelningen för barns och kvinnors hälsa,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, H.K.H. Kronprinsessan Victorias barn- och ungdomssjukhus4 aut0 (Swepub:liu)mikbe05
710a Linköpings universitetb Avdelningen för barns och kvinnors hälsa4 org
773t Genome Medicined : Springer Science and Business Media LLCg 11q 11x 1756-994X
856u https://genomemedicine.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s13073-019-0657-3
856u https://doi.org/10.1186/s13073-019-0657-3y Fulltext
856u http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-165944y Link to correction
856u https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1342460/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 8u https://gup.ub.gu.se/publication/285601
8564 8u https://doi.org/10.1186/s13073-019-0657-3
8564 8u http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:141458002
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-159568

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy