Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/294864" >
Human-computer coll...
-
Tschandl, P.
(författare)
Human-computer collaboration for skin cancer recognition
- Artikel/kapitelEngelska2020
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
2020-06-22
-
Springer Science and Business Media LLC,2020
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:gup.ub.gu.se/294864
-
https://gup.ub.gu.se/publication/294864URI
-
https://doi.org/10.1038/s41591-020-0942-0DOI
Kompletterande språkuppgifter
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
The rapid increase in telemedicine coupled with recent advances in diagnostic artificial intelligence (AI) create the imperative to consider the opportunities and risks of inserting AI-based support into new paradigms of care. Here we build on recent achievements in the accuracy of image-based AI for skin cancer diagnosis to address the effects of varied representations of AI-based support across different levels of clinical expertise and multiple clinical workflows. We find that good quality AI-based support of clinical decision-making improves diagnostic accuracy over that of either AI or physicians alone, and that the least experienced clinicians gain the most from AI-based support. We further find that AI-based multiclass probabilities outperformed content-based image retrieval (CBIR) representations of AI in the mobile technology environment, and AI-based support had utility in simulations of second opinions and of telemedicine triage. In addition to demonstrating the potential benefits associated with good quality AI in the hands of non-expert clinicians, we find that faulty AI can mislead the entire spectrum of clinicians, including experts. Lastly, we show that insights derived from AI class-activation maps can inform improvements in human diagnosis. Together, our approach and findings offer a framework for future studies across the spectrum of image-based diagnostics to improve human-computer collaboration in clinical practice. A systematic evaluation of the value of AI-based decision support in skin tumor diagnosis demonstrates the superiority of human-computer collaboration over each individual approach and supports the potential of automated approaches in diagnostic medicine.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Rinner, C.
(författare)
-
Apalla, Z.
(författare)
-
Argenziano, G.
(författare)
-
Codella, N.
(författare)
-
Halpern, A.
(författare)
-
Janda, M.
(författare)
-
Lallas, A.
(författare)
-
Longo, C.
(författare)
-
Malvehy, J.
(författare)
-
Paoli, John,1975Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Dermatology and Venereology(Swepub:gu)xpaojo
(författare)
-
Puig, S.
(författare)
-
Rosendahl, C.
(författare)
-
Soyer, H. P.
(författare)
-
Zalaudek, I.
(författare)
-
Kittler, H.
(författare)
-
Göteborgs universitetInstitutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för dermatologi och venereologi
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Nature Medicine: Springer Science and Business Media LLC26, s. 1229-12341078-89561546-170X
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Tschandl, P.
-
Rinner, C.
-
Apalla, Z.
-
Argenziano, G.
-
Codella, N.
-
Halpern, A.
-
visa fler...
-
Janda, M.
-
Lallas, A.
-
Longo, C.
-
Malvehy, J.
-
Paoli, John, 197 ...
-
Puig, S.
-
Rosendahl, C.
-
Soyer, H. P.
-
Zalaudek, I.
-
Kittler, H.
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Biologi
-
och Biokemi och mole ...
- Artiklar i publikationen
-
Nature Medicine
- Av lärosätet
-
Göteborgs universitet