SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/303396"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/303396" > Requirement Enginee...

Requirement Engineering Challenges for AI-intense Systems Development

Heyn, Hans-Martin, 1987 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Knauss, Eric, 1977 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Muhammad, Amna Pir, 1990 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
visa fler...
Eriksson, Olof (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Linder, Jennifer (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Kudran Pradhan, Shameer (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Tungal, Sagar (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU),Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021
2021
Engelska.
Ingår i: ICSE '21: Proceedings of the 1st Workshop on AI Engineering – Software Engineering for AI.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Availability of powerful computation and communication technology as well as advances in artificial intelligence enable a new generation of complex, AI-intense systems and applications. Such systems and applications promise exciting improvements on a societal level, yet they also bring with them new challenges for their development. In this paper we argue that significant challenges relate to defining and ensuring behaviour and quality attributes of such systems and applications. We specifically derive four challenge areas from relevant use cases of complex, AI-intense systems and applications related to industry, transportation, and home automation: understanding, determining, and specifying (i) contextual definitions and requirements,(ii) data attributes and requirements, (iii) performance definition and monitoring, and (iv) the impact of human factors on system acceptance and success. Solving these challenges will imply process support that integrates new requirements engineering methods into development approaches for complex, AI-intense systems and applications. We present these challenges in detail and propose a research roadmap.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Människa-datorinteraktion (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Human Computer Interaction (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

AI-intense systems
contextual requirements
data requirements
human factors
requirements engineering
systems engineering

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy