Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/323985" >
A multi-centre poly...
A multi-centre polyp detection and segmentation dataset for generalisability assessment.
-
Ali, Sharib (författare)
-
Jha, Debesh (författare)
-
Ghatwary, Noha (författare)
-
visa fler...
-
Realdon, Stefano (författare)
-
Cannizzaro, Renato (författare)
-
Salem, Osama E (författare)
-
Lamarque, Dominique (författare)
-
Daul, Christian (författare)
-
Riegler, Michael A (författare)
-
Anonsen, Kim V (författare)
-
Petlund, Andreas (författare)
-
Halvorsen, Pål (författare)
-
Rittscher, Jens (författare)
-
- de Lange, Thomas, 1960 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine
-
East, James E (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2023-02-06
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific data. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2052-4463. ; 10:1
- Relaterad länk:
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Polyps in the colon are widely known cancer precursors identified by colonoscopy. Whilst most polyps are benign, the polyp's number, size and surface structure are linked to the risk of colon cancer. Several methods have been developed to automate polyp detection and segmentation. However, the main issue is that they are not tested rigorously on a large multicentre purpose-built dataset, one reason being the lack of a comprehensive public dataset. As a result, the developed methods may not generalise to different population datasets. To this extent, we have curated a dataset from six unique centres incorporating more than 300 patients. The dataset includes both single frame and sequence data with 3762 annotated polyp labels with precise delineation of polyp boundaries verified by six senior gastroenterologists. To our knowledge, this is the most comprehensive detection and pixel-level segmentation dataset (referred to as PolypGen) curated by a team of computational scientists and expert gastroenterologists. The paper provides insight into data construction and annotation strategies, quality assurance, and technical validation.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Gastroenterologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Gastroenterology and Hepatology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
Nyckelord
- Humans
- Colonic Neoplasms
- Colonic Polyps
- diagnosis
- Colonoscopy
- methods
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Ali, Sharib
-
Jha, Debesh
-
Ghatwary, Noha
-
Realdon, Stefano
-
Cannizzaro, Rena ...
-
Salem, Osama E
-
visa fler...
-
Lamarque, Domini ...
-
Daul, Christian
-
Riegler, Michael ...
-
Anonsen, Kim V
-
Petlund, Andreas
-
Halvorsen, Pål
-
Rittscher, Jens
-
de Lange, Thomas ...
-
East, James E
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Gastroenterologi
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datavetenskap
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorseende och ...
- Artiklar i publikationen
-
Scientific data
- Av lärosätet
-
Göteborgs universitet