SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:hhs.se:1155045180006056"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:hhs.se:1155045180006056" > fMRI data of mixed ...

fMRI data of mixed gambles from the Neuroimaging Analysis Replication and Prediction Study

Dreber Almenberg, Anna (författare)
Stockholm School of Economics,Handelshögskolan i Stockholm
Camerer, Colin (författare)
California Institute of Technology
Poldrack, Russell Alan (författare)
Stanford University (US)
visa fler...
Schonberg, Tom (författare)
Tel Aviv University (IL)
Botvinik-Nezer, Rotem (författare)
Tel Aviv University (IL)
Iwanir, Roni (författare)
Tel Aviv University (IL)
Holzmeister, Felix (författare)
University of Innsbruck (AT)
Huber, Jürgen (författare)
University of Innsbruck
Johannesson, Magnus (författare)
Stockholm School of Economics,Handelshögskolan i Stockholm
Kirchler, Michael (författare)
University of Innsbruck (AT)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Nature Research (part of Springer Nature): Fully open access journals / Nature Publishing Group, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Scientific Data. - : Nature Research (part of Springer Nature): Fully open access journals / Nature Publishing Group. - 2052-4463 .- 2052-4463. ; 6:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • There is an ongoing debate about the replicability of neuroimaging research. It was suggested that one of the main reasons for the high rate of false positive results is the many degrees of freedom researchers have during data analysis. In the Neuroimaging Analysis Replication and Prediction Study (NARPS), we aim to provide the first scientific evidence on the variability of results across analysis teams in neuroscience. We collected fMRI data from 108 participants during two versions of the mixed gambles task, which is often used to study decision-making under risk. For each participant, the dataset includes an anatomical (T1 weighted) scan and fMRI as well as behavioral data from four runs of the task. The dataset is shared through OpenNeuro and is formatted according to the Brain Imaging Data Structure (BIDS) standard. Data pre-processed with fMRIprep and quality control reports are also publicly shared. This dataset can be used to study decision-making under risk and to test replicability and interpretability of previous results in the field.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Neurovetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Neurosciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy