SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:4719fbfd-261c-403c-a1bd-6c5892ee6b90"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:4719fbfd-261c-403c-a1bd-6c5892ee6b90" > Channel Estimation ...

Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Abstract in UndeterminedIn this paper, a number of channel estimation algorithms for iterative receivers are compared for the case of an up-link orthogonal frequency division multiplexing interleave division multiple access (OFDM-IDMA) system. Both pilot based algorithms, used to obtain an initial estimate, as well as semi-blind decision-directed algorithms working as a component of the iterative receiver are considered. Algorithms performing either joint minimum mean square error (MMSE) channel estimation, or iterative estimation using space-alternating expectation maximization (SAGE), are evaluated. The considered algorithms differ in terms of complexity, as well as performance. The main contribution of this paper is to give an overview of different channel estimation approaches for OFDM-IDMA, where the complexity versus performance tradeoff is at the focal point. There is no single channel estimator providing the best tradeoff and our analysis shows how the system load (number of users) and the SNR influence the estimator choice.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

discrete prolate spheroidal (DPS) sequences
SAGE
maximization (EM)
expectation
algorithm complexity
Channel estimation
OFDM-IDMA

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Hammarberg, Pete ...
Rusek, Fredrik
Edfors, Ove
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
Artiklar i publikationen
IEEE Transaction ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy