How to improve data quality in dog eye tracking

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:85f0e883-70a7-4560-ab6d-abd136f7a28a" > How to improve data...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Park, Soon YoungMedical University of Vienna,University of Vienna,University of Veterinary Medicine Vienna (författare)

How to improve data quality in dog eye tracking

Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2022-06-09
Springer Science and Business Media LLC,2023
24 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:85f0e883-70a7-4560-ab6d-abd136f7a28a
https://lup.lub.lu.se/record/85f0e883-70a7-4560-ab6d-abd136f7a28aURI
https://doi.org/10.3758/s13428-022-01788-6DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Pupil-corneal reflection (P-CR) eye tracking has gained a prominent role in studying dog visual cognition, despite methodological challenges that often lead to lower-quality data than when recording from humans. In the current study, we investigated if and how the morphology of dogs might interfere with tracking of P-CR systems, and to what extent such interference, possibly in combination with dog-unique eye-movement characteristics, may undermine data quality and affect eye-movement classification when processed through algorithms. For this aim, we have conducted an eye-tracking experiment with dogs and humans, and investigated incidences of tracking interference, compared how they blinked, and examined how differential quality of dog and human data affected the detection and classification of eye-movement events. Our results show that the morphology of dogs' face and eye can interfere with tracking methods of the systems, and dogs blink less often but their blinks are longer. Importantly, the lower quality of dog data lead to larger differences in how two different event detection algorithms classified fixations, indicating that the results of key dependent variables are more susceptible to choice of algorithm in dog than human data. Further, two measures of the Nyström & Holmqvist (Behavior Research Methods, 42(4), 188-204, 2010) algorithm showed that dog fixations are less stable and dog data have more trials with extreme levels of noise. Our findings call for analyses better adjusted to the characteristics of dog eye-tracking data, and our recommendations help future dog eye-tracking studies acquire quality data to enable robust comparisons of visual cognition between dogs and humans.

Ämnesord och genrebeteckningar

SAMHÄLLSVETENSKAP Psykologi hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Psychology hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Annan data- och informationsvetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Other Computer and Information Science hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datorseende och robotik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Vision and Robotics hsv//eng
NATURVETENSKAP Biologi Etologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Biological Sciences Behavioural Sciences Biology hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Bioinformatik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Bioinformatics hsv//eng

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Holmqvist, KennethNicolaus Copernicus University,University of Regensburg,University of the Free State (författare)
Niehorster, Diederick CLund University,Lunds universitet,Humanistlaboratoriet,Fakultetsgemensamma verksamheter,Humanistiska och teologiska fakulteterna,Institutionen för psykologi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Lund University Humanities Lab,Units,Joint Faculties of Humanities and Theology,Department of Psychology,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences(Swepub:lu)huml-dkn (författare)
Huber, LudwigMedical University of Vienna,University of Vienna,University of Veterinary Medicine Vienna (författare)
Virányi, ZsófiaUniversity of Veterinary Medicine Vienna,University of Vienna,Medical University of Vienna (författare)
Medical University of ViennaUniversity of Vienna (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Behavior Research Methods: Springer Science and Business Media LLC55:4, s. 1513-15361554-3528

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Behavior Research Methods (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Park, Soon Young; Holmqvist, Kenne ...; Niehorster, Died ...; Huber, Ludwig; Virányi, Zsófia

Om ämnet

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Psykologi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Annan data och i ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datorseende och ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Biologi; och Etologi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Bioinformatik

Artiklar i publikationen: Behavior Researc ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se