SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:92a28493-c4cd-4742-b505-5c865c0ed973"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:92a28493-c4cd-4742-b505-5c865c0ed973" > Towards Knowledge-B...

Towards Knowledge-Based Geospatial Data Integration and Visualization : A Case of Visualizing Urban Bicycling Suitability

Huang, Weiming (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science,University of California, Santa Barbara
Kazemzadeh, Khashayar (författare)
Lund University,Lunds universitet,Trafik och väg,Institutionen för teknik och samhälle,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Transport and Roads,Department of Technology and Society,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Mansourian, Ali (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
visa fler...
Harrie, Lars (författare)
Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska 17 s.
Ingår i: IEEE Access. - 2169-3536. ; 8, s. 85473-85489
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Geospatial information plays an indispensable role in various interdisciplinary and spatially informed analyses. However, the use of geospatial information often entails many semantic intricacies relating to, among other issues, data integration and visualization. For the integration of data from different domains, merely using ontologies is inadequate for handling subtle and complex semantic relations raised by the multiple representations of geospatial data, as the domains have different conceptual views for modelling the geographic space. In addition, for geospatial data visualization - one of the most predominant ways of utilizing geospatial information - semantic intricacies arise as the visualization knowledge is difficult to interpret and utilize by non-geospatial experts. In this paper, we propose a knowledge-based approach using semantic technologies (coupling ontologies, semantic constraints, and semantic rules) to facilitate geospatial data integration and visualization. A traffic spatially informed study is developed as a case study: visualizing urban bicycling suitability. In the case study, we complement ontologies with semantic constraints for cross-domain data integration. In addition, we utilize ontologies and semantic rules to formalize geospatial data analysis and visualization knowledge at different abstraction levels, which enables machines to infer visualization means for geospatial data. The results demonstrate that the proposed framework can effectively handle subtle cross-domain semantic relations for data integration, and empower machines to derive satisfactory visualization results. The approach can facilitate the sharing and outreach of geospatial data and knowledge for various spatially informed studies.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Annan geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Other Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

data visualization
Geospatial data integration
ontologies
semantic constraints
semantic rules

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy