SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:943cab62-6a47-4425-8e05-fe55db114576"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:943cab62-6a47-4425-8e05-fe55db114576" >

Empirical evaluations of regression test selection techniques: a systematic review

Engström, Emelie (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Skoglund, Mats (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Runeson, Per (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
 (creator_code:org_t)
2008-10-09
Engelska 10 s.
Ingår i: Proceedings of the Second ACM-IEEE international symposium on Empirical Software Engineering and Measurements. - New York, NY, USA : ACM. - 9781595939715 ; , s. 22-31
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Regression testing is the verification that previously functioning software remains after a change. In this paper we report on a systematic review of empirical evaluations of regression test selection techniques, published in major software engineering journals and conferences. Out of 2 923 papers analyzed in this systematic review, we identified 28 papers reporting on empirical comparative evaluations of regression test selection techniques. They report on 38 unique studies (23 experiments and 15 case studies), and in total 32 different techniques for regression test selection are evaluated. Our study concludes that no clear picture of the evaluated techniques can be provided based on existing empirical evidence, except for a small group of related techniques. Instead, we identified a need for more and better empirical studies were concepts are evaluated rather than small variations. It is also necessary to carefully consider the context in which studies are undertaken.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Engström, Emelie
Skoglund, Mats
Runeson, Per
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Proceedings of t ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy