onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:9676e985-82e2-4aac-af6d-b4091b3d7e11"
Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:9676e985-82e2-4aac-af6d-b4091b3d7e11" > Using panel survey ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Using panel survey and remote sensing data to explain yield gaps for maize in sub-Saharan Africa
-
- Djurfeldt, Göran (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Sociologi,Sociologiska institutionen,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences,Sociology,Department of Sociology,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences
-
- Hall, Ola (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
-
- Jirström, Magnus (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi,Samhällsvetenskapliga institutioner och centrumbildningar,Samhällsvetenskapliga fakulteten,Department of Human Geography,Departments of Administrative, Economic and Social Sciences,Faculty of Social Sciences
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2018
- 2018
- Engelska.
- Ingår i: Journal of Land Use Science. - 1747-423X. ; 13:3, s. 344-357
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The aim of this paper is to combine remote sensing data with geo-coded household survey data in order to measure the impact of different socio-economic and biophysical factors on maize yields. We use multilevel linear regression to model village mean maize yield per year as a function of NDVI, commercialization, pluriactivity and distance to market. We draw on seven years of panel data on African smallholders, drawn from three rounds of data collection over a twelve-year period and 56 villages in six countries combined with a time-series analysis of NDVI data from the MODIS sensor. We show that, although there is much noise in yield forecasts as made with our methodology, socio-economic drivers substantially impact on yields, more, it seems, than do biophysical drivers. To reach more powerful explanations researchers need to incorporate socio-economic parameters in their models.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Social och ekonomisk geografi -- Kulturgeografi (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Social and Economic Geography -- Human Geography (hsv//eng)
Nyckelord
- smallholders
- sub-Saharan Africa
- yield gaps
- panel data
- transdisciplinary explanation
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Journal of Land Use Science (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Djurfeldt, Göran
- Hall, Ola
- Jirström, Magnus
- Archila, Maria
- Holmquist, Björn
- Nasrin, Sultana
- Om ämnet
-
- SAMHÄLLSVETENSKAP
- SAMHÄLLSVETENSKA ...
- och Social och ekono ...
- och Kulturgeografi
- Artiklar i publikationen
- Journal of Land ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
