Exploring new possibilities for case based explanation of artificial neural network ensembles

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:a3527bd8-8ffc-4c59-a221-9c90a1227ac1" > Exploring new possi...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Green, MichaelLund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science (författare)

Exploring new possibilities for case based explanation of artificial neural network ensembles

Artikel/kapitelEngelska2009

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Elsevier BV,2009

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:a3527bd8-8ffc-4c59-a221-9c90a1227ac1
https://lup.lub.lu.se/record/779530URI
https://doi.org/10.1016/j.neunet.2008.09.014DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Artificial neural network (ANN) ensembles have long suffered from a lack of interpretability. This has severely limited the practical usability of ANNs in settings where an erroneous decision can be disastrous. Several attempts have been made to alleviate this problem. Many of them are based on decomposing the decision boundary of the ANN into a set of rules. We explore and compare a set of new methods for this explanation process on two artificial data sets (Monks 1 and 3), and one acute coronary syndrome data set consisting of 861 electrocardiograms (ECG) collected retrospectively at the emergency department at Lund University Hospital. The algorithms managed to extract good explanations in more than 84% of the cases. More to the point, the best method provided 99% and 91% good explanations in Monks data 1 and 3 respectively. Also there was a significant overlap between the algorithms. Furthermore, when explaining a given ECG, the overlap between this method and one of the physicians was the same as the one between the two physicians in this study. Still the physicians were significantly, p-value <0.001, more similar to each other than to any of the methods. The algorithms have the potential to be used as an explanatory aid when using ANN ensembles in clinical decision support systems.

Ämnesord och genrebeteckningar

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Klinisk medicin Radiologi och bildbehandling hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Clinical Medicine Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging hsv//eng
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Klinisk medicin Anestesi och intensivvård hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Clinical Medicine Anesthesiology and Intensive Care hsv//eng
Neural Network Ensembles
Acute Coronary Syndrome
Case-Based Explanation
Sensitivity Analysis

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Ekelund, UlfLund University,Lunds universitet,Medicin, Lund,Sektion II,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Medicine, Lund,Section II,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine(Swepub:lu)mphy-uek (författare)
Edenbrandt, LarsLund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups(Swepub:lu)klfy-led (författare)
Björk, JonasLund University,Lunds universitet,Centrum för ekonomisk demografi,Ekonomihögskolan,Avdelningen för arbets- och miljömedicin,Institutionen för laboratoriemedicin,Medicinska fakulteten,Centre for Economic Demography,Lund University School of Economics and Management, LUSEM,Division of Occupational and Environmental Medicine, Lund University,Department of Laboratory Medicine,Faculty of Medicine(Swepub:lu)ymed-jbj (författare)
Lundager Hansen, JakobSkåne University Hospital(Swepub:lu)ja8218lu (författare)
Ohlsson, MattiasLund University,Lunds universitet,Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation,Institutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation,Naturvetenskapliga fakulteten,Computational Biology and Biological Physics - Undergoing reorganization,Department of Astronomy and Theoretical Physics - Undergoing reorganization,Faculty of Science(Swepub:lu)thep-moh (författare)
Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationInstitutionen för astronomi och teoretisk fysik - Genomgår omorganisation (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Neural Networks: Elsevier BV22:1, s. 75-811879-27820893-6080

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Neural Networks (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Green, Michael; Ekelund, Ulf; Edenbrandt, Lars; Björk, Jonas; Lundager Hansen, ...; Ohlsson, Mattias

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Radiologi och bi ...

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Anestesi och int ...

Artiklar i publikationen: Neural Networks

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se