SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:bba959b3-2700-434a-9ec0-53b0c7138654"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:bba959b3-2700-434a-9ec0-53b0c7138654" > Methods for recursi...

Methods for recursive robust estimation of AR parameters

Sejling, Ken (författare)
Madsen, Henrik (författare)
Holst, Jan (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematisk statistik,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematical Statistics,Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
visa fler...
Holst, Ulla (författare)
Lund University,Lunds universitet,Matematisk statistik,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematical Statistics,Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
Englund, Jan-Eric (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 1994
1994
Engelska.
Ingår i: Computational Statistics & Data Analysis. - : Elsevier BV. - 0167-9473. ; 17:5, s. 509-536
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Ämnesord
Stäng  

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

additive and innovation outliers
Recursive estimation
robust estimation
time series analysis
bounded-influence estimation

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sejling, Ken
Madsen, Henrik
Holst, Jan
Holst, Ulla
Englund, Jan-Eri ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Computational St ...
Av lärosätet
Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy