onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ceeb5680-2c3e-489f-8e08-fe9b6aa41155"
Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ceeb5680-2c3e-489f-8e08-fe9b6aa41155" > Data-driven microsc...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Data-driven microscopy allows for automated context-specific acquisition of high-fidelity image data
-
- André, Oscar (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Kvantitativ immunbiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Quantitative immunobiology,Lund University Research Groups
-
- Kumra Ahnlide, Johannes (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Kvantitativ immunbiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Quantitative immunobiology,Lund University Research Groups,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments
-
- Norlin, Nils (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Molekylär neuromodulering,Forskargrupper vid Lunds universitet,Lund University Bioimaging Center,Medicinska fakulteten,LTH profilområde: Teknik för hälsa,LTH profilområden,Lunds Tekniska Högskola,Molecular Neuromodulation,Lund University Research Groups,Faculty of Medicine,LTH Profile Area: Engineering Health,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2023
- 2023
- Engelska.
- Ingår i: Cell reports methods. - : Elsevier BV. - 2667-2375. ; 3:3
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Light microscopy is a powerful single-cell technique that allows for quantitative spatial information at subcellular resolution. However, unlike flow cytometry and single-cell sequencing techniques, microscopy has issues achieving high-quality population-wide sample characterization while maintaining high resolution. Here, we present a general framework, data-driven microscopy (DDM) that uses real-time population-wide object characterization to enable data-driven high-fidelity imaging of relevant phenotypes based on the population context. DDM combines data-independent and data-dependent steps to synergistically enhance data acquired using different imaging modalities. As a proof of concept, we develop and apply DDM with plugins for improved high-content screening and live adaptive microscopy for cell migration and infection studies that capture events of interest, rare or common, with high precision and resolution. We propose that DDM can reduce human bias, increase reproducibility, and place single-cell characteristics in the context of the sample population when interpreting microscopy data, leading to an increase in overall data fidelity.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- André, Oscar
- Kumra Ahnlide, J ...
- Norlin, Nils
- Swaminathan, Vin ...
- Nordenfelt, Pont ...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Medicinteknik
- och Medicinsk bildbe ...
- Artiklar i publikationen
- Cell reports met ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
