SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:142117419"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:prod.swepub.kib.ki.se:142117419" > CUTseq is a versati...

CUTseq is a versatile method for preparing multiplexed DNA sequencing libraries from low-input samples

Zhang, XL (författare)
Garnerone, S (författare)
Karolinska Institutet
Simonetti, M (författare)
Karolinska Institutet
visa fler...
Harbers, L (författare)
Karolinska Institutet
Nicos, M (författare)
Mirzazadeh, R (författare)
Karolinska Institutet
Venesio, T (författare)
Sapino, A (författare)
Hartman, J (författare)
Karolinska Institutet
Marchio, C (författare)
Bienko, M (författare)
Karolinska Institutet
Crosetto, N (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-10-18
2019
Engelska.
Ingår i: Nature communications. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2041-1723. ; 10:1, s. 4732-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Current multiplexing strategies for massively parallel sequencing of genomic DNA mainly rely on library indexing in the final steps of library preparation. This procedure is costly and time-consuming, because a library must be generated separately for each sample. Furthermore, library preparation is challenging in the case of fixed samples, such as DNA extracted from formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues. Here we describe CUTseq, a method that uses restriction enzymes and in vitro transcription to barcode and amplify genomic DNA prior to library construction. We thoroughly assess the sensitivity and reproducibility of CUTseq in both cell lines and FFPE samples, and demonstrate an application of CUTseq for multi-region DNA copy number profiling within single FFPE tumor sections, to assess intratumor genetic heterogeneity at high spatial resolution. In conclusion, CUTseq is a versatile and cost-effective method for library preparation for reduced representation genome sequencing, which can find numerous applications in research and diagnostics.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy