SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:03551ae0-40df-45a1-8ae2-eaf54494254a"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:03551ae0-40df-45a1-8ae2-eaf54494254a" > Moving from Petaflo...

Moving from Petaflops to Petadata

Flynn, M. J. (författare)
Stanford University
Mencer, O. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Milutinovic, V. (författare)
Univerzitet u Beogradu,University of Belgrade
visa fler...
Rakocevic, G. (författare)
Stenström, Per, 1957 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Trobec, R. (författare)
Institut Jožef Stefan,Jozef Stefan Institute
Valero, M. (författare)
Centro Nacional de Supercomputacion
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2013-05
2013
Engelska.
Ingår i: Communications of the ACM. - : Association for Computing Machinery (ACM). - 0001-0782 .- 1557-7317. ; 56:5, s. 39-42
  • Forskningsöversikt (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The race to build ever-faster supercomputers is on, with more contenders than ever before. However, the current goals set for this race may not lead to the fastest computation for particular applications. A creator of the TOP500 supercomputers list rightfully claimed the list sheds light on only one dimension of modern supercomputing, which is a relatively narrow one. This Viewpoint is intended to induce thinking about alternative performance measures for ranking, possibly ones with a much wider scope. This Viewpoint is not offering a solution. It is offering a theme for brainstorming. To demonstrate this need for such thinking, one will use the example of a particular type of systems, based on a kind of dataflow approach. The current era of supercomputing is referred to as the petascale era. The next big HPC challenge is to break the exascale barrier. However, due to technological limitations, there is growing agreement that reaching this goal will require a substantial shift toward hardware/software codesign.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

productivity

Publikations- och innehållstyp

for (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy