SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:378ae406-af93-4237-840b-2b852bb34fd9"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:378ae406-af93-4237-840b-2b852bb34fd9" > Data-driven emissio...

Data-driven emission model structures for diesel engine management system development

Grahn, Markus, 1978 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Johansson, Krister (författare)
Volvo Cars
McKelvey, Tomas, 1966 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
 (creator_code:org_t)
2014-01-26
2014
Engelska.
Ingår i: International Journal of Engine Research. - : SAGE Publications. - 1468-0874 .- 2041-3149. ; 15:8, s. 906-917
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This article discusses some specific data-driven model structures suitable for prediction of NOx and soot emissions from a diesel engine. The model structures can be described as local linear regression models where the regression parameters are defined by two-dimensional lookup tables. It is highlighted that this structure can be interpreted as a B-spline function. Using the model structure, models are derived from measured engine data. The smoothness of the derived models is controlled by using an additional regularization term, and the globally optimal model parameters can be found by solving a linear least squares problem. Experimental data from a five-cylinder Volvo passenger car diesel engine is used to derive NOx and soot models, using a leave-one-out cross-validation strategy to determine the optimal degree of regularization. The model for NOx emissions predicts the NOx mass flow with an average relative error of 5.1% and the model for soot emissions predicts the soot mass flow with an average relative error of 29% for the mea- surement data used in this study. The behavior of the models for different engine management system settings regarding boost pressure, amount of exhaust gas recirculation, and injection timing has been studied. The models react to the dif- ferent engine management system settings in an expected way, making them suitable for optimization of engine manage- ment system settings. Finally, the model performance dependence on the selected model complexity and on the number of measurement data points used to derive the models has been studied.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

soot
diesel
B-splines
data-driven
Emission
engine management system
modeling
NOx

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Grahn, Markus, 1 ...
Johansson, Krist ...
McKelvey, Tomas, ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Energiteknik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Signalbehandling
Artiklar i publikationen
International Jo ...
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy