SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:3900ad4d-49f2-4cc5-93dd-b4521527348b"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:3900ad4d-49f2-4cc5-93dd-b4521527348b" > A Probabilistic Mod...

A Probabilistic Model for Hydrokinetic Turbine Collision Risks: Exploring Impacts on Fish

Hammar, Linus, 1979 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Eggertsen, Linda (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för ekologi, miljö och botanik
Andersson, Sandra (författare)
visa fler...
Ehnberg, Jimmy, 1976 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Arvidsson, Rickard, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Gullström, Martin (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för ekologi, miljö och botanik
Molander, Sverker, 1957 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-03-02
2015
Engelska.
Ingår i: PLoS ONE. - : Public Library of Science (PLoS). - 1932-6203 .- 1932-6203. ; 10:3, s. e0117756-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A variety of hydrokinetic turbines are currently under development for power generation in rivers, tidal straits and ocean currents. Because some of these turbines are large, with rapidly moving rotor blades, the risk of collision with aquatic animals has been brought to attention. The behavior and fate of animals that approach such large hydrokinetic turbines have not yet been monitored at any detail. In this paper, we conduct a synthesis of the current knowledge and understanding of hydrokinetic turbine collision risks. The outcome is a generic fault tree based probabilistic model suitable for estimating population-level ecological risks. New video-based data on fish behavior in strong currents are provided and models describing fish avoidance behaviors are presented. The findings indicate low risk for small sized fish. However, at large turbines (≥5 m), bigger fish seem to have high probability of collision, mostly because rotor detection and avoidance is difficult in low visibility. Risks can therefore be substantial for vulnerable populations of large-sized fish, which thrive in strong currents. The suggested collision risk model can be applied to different turbine designs and at a variety of locations as basis for case-specific risk assessments. The structure of the model facilitates successive model validation, refinement and application to other organism groups such as marine mammals.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Miljöanalys och bygginformationsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Environmental Analysis and Construction Information Technology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Naturresursteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Environmental Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • PLoS ONE (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy