SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:54a9c7c9-694f-48e2-889d-e8eaa6b40db4"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:54a9c7c9-694f-48e2-889d-e8eaa6b40db4" > Model-Based Machine...

Model-Based Machine Learning for Joint Digital Backpropagation and PMD Compensation

Häger, Christian, 1986 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Pfister, Henry D. (författare)
Duke University
Bütler, Rick M. (författare)
Technische Universiteit Eindhoven,Eindhoven University of Technology
visa fler...
Liga, Gabriele (författare)
Technische Universiteit Eindhoven,Eindhoven University of Technology
Alvarado, Alex, 1982 (författare)
Technische Universiteit Eindhoven,Eindhoven University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska.
Ingår i: Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2020. - 9781943580712
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We propose a model-based machine-learning approach for polarization-multiplexed systems by parameterizing the split-step method for the Manakov-PMD equation. This approach performs hardware-friendly DBP and distributed PMD compensation with performance close to the PMD-free case. © 2020 OSA.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Optical fibers
Transmissions
Nonlinearity mitigation

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy