SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:67bcba6a-c689-422a-a438-53bd5cee84fe"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:67bcba6a-c689-422a-a438-53bd5cee84fe" > RAVEN 2.0: A versat...

RAVEN 2.0: A versatile toolbox for metabolic network reconstruction and a case study on Streptomyces coelicolor

Wang, Hao, 1975 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine
Marcisauskas, Simonas, 1988 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Sanchez Barja, Benjamin José, 1988 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Domenzain Del Castillo Cerecer, Iván, 1991 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Hermansson, Daniel, 1989 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Ågren, Rasmus, 1982 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Nielsen, Jens B, 1962 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Danmarks Tekniske Universitet,Technical University of Denmark
Kerkhoven, Eduard, 1985 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-10-18
2018
Engelska.
Ingår i: PLoS Computational Biology. - : Public Library of Science (PLoS). - 1553-734X .- 1553-7358. ; 14:10, s. e1006541-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • RAVEN is a commonly used MATLAB toolbox for genome-scale metabolic model (GEM) reconstruction, curation and constraint-based modelling and simulation. Here we present RAVEN Toolbox 2.0 with major enhancements, including: (i) de novo reconstruction of GEMs based on the MetaCyc pathway database; (ii) a redesigned KEGG-based reconstruction pipeline; (iii) convergence of reconstructions from various sources; (iv) improved performance, usability, and compatibility with the COBRA Toolbox. Capabilities of RAVEN 2.0 are here illustrated through de novo reconstruction of GEMs for the antibiotic-producing bacterium Streptomyces coelicolor. Comparison of the automated de novo reconstructions with the iMK1208 model, a previously published high-quality S. coelicolor GEM, exemplifies that RAVEN 2.0 can capture most of the manually curated model. The generated de novo reconstruction is subsequently used to curate iMK1208 resulting in Sco4, the most comprehensive GEM of S. coelicolor, with increased coverage of both primary and secondary metabolism. This increased coverage allows the use of Sco4 to predict novel genome editing targets for optimized secondary metabolites production. As such, we demonstrate that RAVEN 2.0 can be used not only for de novo GEM reconstruction, but also for curating existing models based on up-to-date databases. Both RAVEN 2.0 and Sco4 are distributed through GitHub to facilitate usage and further development by the community (https://github.com/SysBioChalmers/RAVEN and https://github.com/SysBioChalmers/Streptomyces_coelicolor-GEM).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy