Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:7281abe8-863d-4041-b21a-064a9abd08a3" >
A Fully Bayesian Ap...
A Fully Bayesian Approach for Inferring Physical Properties with Credibility Intervals from Noisy Astronomical Data
-
Vono, Maxime (författare)
-
- Bron, Emeric (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Chainais, Pierre (författare)
- Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
-
visa fler...
-
- Le Petit, Franck (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Bardeau, Sebastien (författare)
- Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
-
- Bourguignon, Sebastien (författare)
- École Centrale de Nantes
-
- Chanussot, Jocelyn (författare)
- Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP),Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)
-
- Gaudel, Mathilde (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Gerin, Maryvonne (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Goicoechea, Javier R. (författare)
- Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas,Spanish National Research Council
-
- Gratier, Pierre (författare)
- Université de Bordeaux,University of Bordeaux
-
Guzman, Viviana V. (författare)
-
- Hughes, Annie (författare)
- Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP)
-
- Kainulainen, Jouni, 1979 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Languignon, David (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Le Bourlot, Jacques (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
Levrier, Francois (författare)
-
- Listz, Harvey S. (författare)
- National Radio Astronomy Observatory
-
Oberg, Karin I. (författare)
-
- Peretto, Nicolas (författare)
- Cardiff University
-
- Pety, Jerome (författare)
- Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
-
- Roueff, Antoine (författare)
- Institut Fresnel
-
- Roueff, Evelyne (författare)
- LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres, France
-
- Sievers, Albrecht (författare)
- Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
-
- Magalhaes, Victor de Souza (författare)
- Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
-
- Tremblin, Pascal (författare)
- Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2019
- 2019
- Engelska.
-
Ingår i: 2019 10TH WORKSHOP ON HYPERSPECTRAL IMAGING AND SIGNAL PROCESSING - EVOLUTION IN REMOTE SENSING (WHISPERS). - 2158-6268. - 9781728152943
- Relaterad länk:
-
https://research.cha...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The atoms and molecules of interstellar clouds emit photons when passing from an excited state to a lower energy state. The resulting emission lines can be detected by telescopes in the different wavelength domains (radio, infrared, visible, UV...). Through the excitation and chemical conditions they reveal, these lines provide key constraints on the local physical conditions reigning in giant molecular clouds (GMCs), which constitute the birthplace of stars in galaxies. Inferring these physical conditions from observed maps of GMCs using complex astrophysical models of these regions remains a complicated challenge due to potentially degenerate solutions and widely varying signal-to-noise ratios over the map. We propose a Bayesian framework to infer the probability distributions associated to each of these physical parameters, taking a spatial smoothness prior into account to tackle the challenge of low signal-to-noise ratio regions of the observed maps. A numerical astrophysical model of the cloud is involved in the likelihood within an approximate Bayesian computation (ABC) method. This enables to both infer point-wise estimators (e.g., minimum mean square or maximum a posteriori) and quantify the uncertainty associated to the estimation process. The benefits of the proposed approach are illustrated based on noisy synthetic observation maps.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Fysik -- Astronomi, astrofysik och kosmologi (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences -- Astronomy, Astrophysics and Cosmology (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- radioastronomy
- Markov chain Monte Carlo
- Approximate Bayesian computation
- physical conditions
Publikations- och innehållstyp
- kon (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Vono, Maxime
-
Bron, Emeric
-
Chainais, Pierre
-
Le Petit, Franck
-
Bardeau, Sebasti ...
-
Bourguignon, Seb ...
-
visa fler...
-
Chanussot, Jocel ...
-
Gaudel, Mathilde
-
Gerin, Maryvonne
-
Goicoechea, Javi ...
-
Gratier, Pierre
-
Guzman, Viviana ...
-
Hughes, Annie
-
Kainulainen, Jou ...
-
Languignon, Davi ...
-
Le Bourlot, Jacq ...
-
Levrier, Francoi ...
-
Listz, Harvey S.
-
Oberg, Karin I.
-
Peretto, Nicolas
-
Pety, Jerome
-
Roueff, Antoine
-
Roueff, Evelyne
-
Sievers, Albrech ...
-
Magalhaes, Victo ...
-
Tremblin, Pascal
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Fysik
-
och Astronomi astrof ...
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Matematik
-
och Sannolikhetsteor ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Signalbehandling
- Artiklar i publikationen
-
2019 10TH WORKSH ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola