SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:75174286-b696-4602-ad7b-55682e465371"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:75174286-b696-4602-ad7b-55682e465371" > Multiphysics simula...

Multiphysics simulation optimization framework for lithium-ion battery pack design for electric vehicle applications

Astaneh, Majid, 1990 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Andric, Jelena, 1979 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Löfdahl, Lennart, 1948 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Stopp, Peter (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Energy. - : Elsevier BV. - 0360-5442. ; 239
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Large-scale commercialization of electric vehicles (EVs) seeks to develop battery systems with higher energy efficiency and improved thermal performance. Integrating simulation-based design optimization in battery development process expands the possibilities for novel design exploration. This study presents a dual-stage multiphysics simulation optimization methodology for comprehensive concept design of Lithium-ion (Li-ion) battery packs for EV applications. At the first stage, multi-objective optimization of electrochemical thermally coupled cells is performed using genetic algorithm considering the specific energy and the maximum temperature of the cells as design objectives. At the second stage, the energy efficiency and the thermal performances of each optimally designed cell are evaluated under pack operation to account for cell-to-pack interactions under realistic working scenarios. When operating at 1.5 C discharge current, the battery pack comprising optimally designed cells for which the specific energy and the maximum temperature are equally weighted delivers the highest specific energy with enhanced thermal performance. The most favorable pack design shows 8% reduction in maximum pack temperature and 16.1% reduction in module-to-module temperature variations compared to commercially available pack. The methodology for design optimization presented in this work is generic, providing valuable knowledge for future cell and pack designs that employ different chemistries and configurations.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Rymd- och flygteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Aerospace Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Naturresursteknik -- Energisystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Environmental Engineering -- Energy Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Lithium-ion battery
Electric vehicle
Multi-objective optimization
Battery pack
Multiphysics simulation

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Energy (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Astaneh, Majid, ...
Andric, Jelena, ...
Löfdahl, Lennart ...
Stopp, Peter
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Rymd och flygtek ...
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
och Energiteknik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Naturresurstekni ...
och Energisystem
Artiklar i publikationen
Energy
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy