Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:e53ce8a5-6684-4e23-bfa7-d264c40b81c2" >
Single-shot self-su...
Single-shot self-supervised object detection in microscopy
-
- Midtvedt, Benjamin (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
- Pineda, Jesus (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
- Skärberg, Fredrik, 1992 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
visa fler...
-
- Olsén, Erik, 1994 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Bachimanchi, Harshith (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
- Vilhelmsson Wesén, Emelie, 1989 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Esbjörner Winters, Elin, 1978 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Selander, Erik, 1973 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för marina vetenskaper,Department of marine sciences
-
- Höök, Fredrik, 1966 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Midtvedt, Daniel, 1988 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
- Volpe, Giovanni, 1979 (författare)
- Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för fysik (GU),Department of Physics (GU)
-
Esbjörner, Elin K. (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2022-12-05
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Nature Communications. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2041-1723 .- 2041-1723. ; 13:1
- Relaterad länk:
-
https://research.cha... (primary) (free)
-
visa fler...
-
https://research.cha...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://gup.ub.gu.se...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Object detection is a fundamental task in digital microscopy, where machine learning has made great strides in overcoming the limitations of classical approaches. The training of state-of-the-art machine-learning methods almost universally relies on vast amounts of labeled experimental data or the ability to numerically simulate realistic datasets. However, experimental data are often challenging to label and cannot be easily reproduced numerically. Here, we propose a deep-learning method, named LodeSTAR (Localization and detection from Symmetries, Translations And Rotations), that learns to detect microscopic objects with sub-pixel accuracy from a single unlabeled experimental image by exploiting the inherent roto-translational symmetries of this task. We demonstrate that LodeSTAR outperforms traditional methods in terms of accuracy, also when analyzing challenging experimental data containing densely packed cells or noisy backgrounds. Furthermore, by exploiting additional symmetries we show that LodeSTAR can measure other properties, e.g., vertical position and polarizability in holographic microscopy.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Fysik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Midtvedt, Benjam ...
-
Pineda, Jesus
-
Skärberg, Fredri ...
-
Olsén, Erik, 199 ...
-
Bachimanchi, Har ...
-
Vilhelmsson Wesé ...
-
visa fler...
-
Esbjörner Winter ...
-
Selander, Erik, ...
-
Höök, Fredrik, 1 ...
-
Midtvedt, Daniel ...
-
Volpe, Giovanni, ...
-
Esbjörner, Elin ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Annan data och i ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Robotteknik och ...
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorseende och ...
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Fysik
- Artiklar i publikationen
-
Nature Communica ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola
-
Göteborgs universitet