SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:slubar.slu.se:132521"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:slubar.slu.se:132521" > The effect of famil...

The effect of family structure on the still-missing heritability and genomic prediction accuracy of type 2 diabetes

Mousavi, Seyedeh Fatemeh (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för husdjursgenetik (HGEN),Department of Animal Breeding and Genetics
 (creator_code:org_t)
 
2024
2024
Engelska.
Ingår i: Human Genomics. - 1473-9542 .- 1479-7364. ; 18
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This study aims to assess the effect of familial structures on the still-missing heritability estimate and prediction accuracy of Type 2 Diabetes (T2D) using pedigree estimated risk values (ERV) and genomic ERV. We used 11,818 individuals (T2D cases: 2,210) with genotype (649,932 SNPs) and pedigree information from the ongoing periodic cohort study of the Iranian population project. We considered three different familial structure scenarios, including (i) all families, (ii) all families with ≥1 generation, and (iii) families with ≥1 generation in which both case and control individuals are presented. Comprehensive simulation strategies were implemented to quantify the difference between estimates of h2 and h2 SNP. A proportion of still-missing heritability in T2D could be explained by overestimation of pedigree-based heritability due to the presence of families with individuals having only one of the two disease statuses. Our research findings underscore the significance of including families with only case/control individuals in cohort studies. The presence of such family structures (as observed in scenarios i and ii) contributes to a more accurate estimation of disease heritability, addressing the underestimation that was previously overlooked in prior research. However, when predicting disease risk, the absence of these families (as seen in scenario iii) can yield the highest prediction accuracy and the strongest correlation with Polygenic Risk Scores. Our findings represent the first evidence of the important contribution of familial structure for heritability estimations and genomic prediction studies in T2D.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Medicinsk genetik (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Medical Genetics (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Endokrinologi och diabetes (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Endocrinology and Diabetes (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Mousavi, Seyedeh ...
Om ämnet
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Medicinska och f ...
och Medicinsk geneti ...
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
MEDICIN OCH HÄLS ...
och Klinisk medicin
och Endokrinologi oc ...
Artiklar i publikationen
Human Genomics
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy