SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:slubar.slu.se:53599"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:slubar.slu.se:53599" > Predicting populati...

Predicting population status of freshwater pearl mussel (Margaritifera margaritifera, L.) in central Sweden using instream and riparian zone land-use data

Degerman, Erik (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för akvatiska resurser,Department of Aquatic Resources
Andersson, Kjell (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Skogsmästarskolan,School for Forest Management
Angelstam, Per (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Skogsmästarskolan,School for Forest Management
visa fler...
Törnblom, Johan (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Skogsmästarskolan,School for Forest Management
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2013-01-10
2013
Engelska.
Ingår i: Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems. - : Wiley. - 1052-7613 .- 1099-0755. ; 23, s. 332-342
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The freshwater pearl mussel Margaritifera margaritifera (L.) has become scarce and threatened throughout most of its distribution range, and is consequently listed as endangered' by the IUCN. It has been suggested and used as an indicator species and even as an umbrella species. Despite this, few studies have examined factors affecting its catchment-level population status. This work tested the hypothesis that it is possible to predict freshwater pearl mussel population viability (reproducing/not reproducing) and population status in central Sweden from a combination of geospatial data describing riparian land-cover and use, water chemistry data, and electrofishing data describing the abundance of the host fish species (brown trout, Salmo trutta) in 56 streams. Mussel population viability was best predicted by total phosphorus. Using higher-resolution data (six classes) on mussel population status, host fish abundance (0+ trout) was the best predictor. At abundances below 5 0+ trout per 100m2 and above a concentration of 8 mu gL1 total phosphorus, only three viable populations existed. Geospatial data could be used to predict levels of total phosphorus and thereby indirectly to predict mussel viability. Geospatial data could not be used to predict abundance of 0+ trout, which is thought to depend more on instream factors. This study demonstrates that geospatial data on riparian land-use and cover can be a useful tool for screening waters potentially harbouring non-reproducing mussel populations. Copyright (c) 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Zoologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Zoology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Degerman, Erik
Andersson, Kjell
Angelstam, Per
Törnblom, Johan
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Zoologi
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Ekologi
Artiklar i publikationen
Aquatic Conserva ...
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy