| 1. |
- Sandström, Alfred, et al.
(author)
-
Assessing the potential of remote sensing-derived water quality data to explain variations in fish assemblages and to support fish status assessments in large lakes
- 2016
-
In: Hydrobiologia. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0018-8158 .- 1573-5117. ; 780, s. 71-84
-
Journal article (peer-reviewed)abstract
- Remote sensing techniques may provide a higher temporal and spatial resolution than traditional water monitoring methods. We tested if this auxiliary information can be used to (i) explain patterns in fish assemblage composition and (ii) test candidate metrics to assess ecological status in large lake water bodies. We used MERIS-derived layers describing chlorophyll a, total suspended matter, and colored dissolved organic matter (CDOM) overlaid on all available fish monitoring data from the four largest Swedish lakes (Vanern, Vattern, Malaren, and Hjalmaren). We assessed the influence of remote sensing-derived parameters in the pelagic, offshore benthic, and the inshore benthic habitats. Our results demonstrated that chlorophyll a and CDOM together with depth at the sampling site explained a significant part of the variation in the distribution of fish assemblages. These predictors were particularly important not only in pelagic, but also in inshore benthic areas. Furthermore, we identified three potential candidate metrics to assess pressure from eutrophication in large lakes: density of pelagic fishes, biomass of planktivorous species, and the proportion of cyprinids when roach was excluded. Remote sensing was considered a useful tool to support analyses of fish community composition and dynamics.
|
|
| 2. |
- Sandström, Alfred, et al.
(author)
-
Satellitdata för miljöövervakning och fiskeriförvaltning i Sveriges stora sjöar
- 2015
-
Reports (other academic/artistic)abstract
- The report is a full description of the work accomplished within the SNSB user project "MERIS and hydroacoustic data for fisheries management, assessment of ecosystem status and identification of essential habitats in Sweden's large lakes". The project goal was to develop MERIS based water quality indicators for the large lakes and to employ these to predict the distribution of essential and sensitive habitats, to assess ecological status and to optimize fish monitoring. MERIS based water quality products have been developed and the possibility to use these as pressure variables in assessments of ecological quality based on metrics originating from fish monitoring has been investigated. Our results verify that predictors acquired from MERIS based water quality products can be useful for many purposes. Chlorophyll a as well as CDOM (Colored Dissolved Organic Matter), together with depth at the sampling site explained a significant part of the variation in fish assemblage composition. The major changes that normally follow eutrophication, i.e. a dominance shift to cyprinids in benthic fish communities and to young smelt in the pelagic zone, could be successfully predicted using MERIS data. Particularly CDOM and Chl a, which were highly correlated, were both strong predictors. MERIS based data layers could be a useful contribution to model the distribution of individual species and assemblages as well as the characteristics of their habitats. However, since depth in many cases is the single most important environmental factor, bathymetry maps must be markedly improved to enable modelling of the distribution of essential habitats in these systems. Another important factor that could improve the potential to model distributions would be to collect data on fish abundance and presence more evenly along the environmental gradients described by MERIS data. One example is monitoring data from hydro-acoustics that has been focused on the very largest open basins and thus do not cover the entire productivity gradient. We tested several candidate metrics to describe the influence of eutrophication on fish assemblages in large lakes using MERIS data as proxy pressure variables. In total, we were able to assess the status in thirty-one different water bodies. There were two metrics that appeared to be very promising: the density of pelagic fishes (number per hectare) and the percentage of cyprinids (when roach is excluded). We recommend that these two metrics are further explored as primary candidates for assessment of ecological status when the pressure variable is eutrophication and that the potential of a third candidate metric comprising information on age/size structure of fish communities also is investigated. To conclude, MERIS based data was a relatively powerful predictor of variation in fish monitoring data. It could be used for modelling distribution and to describe the pressure of eutrophication on water bodies in large lakes. Additionally, since the continuous maps derived from MERIS cover the majority of the lakes surface indicates that they also can be used to improve the design of field based monitoring efforts. The information can be used to ensure that the existing fish assemblages are covered and that data is representatively collected and covers the majority of the existing habitats of the monitored systems.
|
|
| 3. |
- Holmgren, Kerstin, et al.
(author)
-
Bedömningsgrunder för fiskfaunans status i sjöar : Utveckling och tillämpning av EQR8
- 2007
-
Reports (other academic/artistic)abstract
- Detta arbete är en vidareutveckling av de bedömningsgrunder för miljökvalitet, som togs fram 1999 på uppdrag av Naturvårdsverket. Det är föranlett av att EU år 2000 tog beslut om införande av ett ramdirektiv för vatten. Målet är att uppnå en god ekologisk status senast 2015, och måluppfyllelsen ska bland annat bedömas utifrån fisksamhällets struktur. Den ekologiska kvalitetskvot som föreslås nu (EQR8, baserad på åtta fiskindikatorer) har många likheter med det tidigare svenska fiskindexet (FIX). Bedömningen är baserad på ett antal fiskindikatorer som kan beräknas via fångster i standardiserade provfisken med Nordiska översiktsnät. Grundläggande indikatorer, som antal inhemska fiskarter, relativt antal individer och biomassa, är gemensamma i EQR8 och FIX. Båda metoder tar hänsyn till naturlig variation i indikatorvärdena beroende på sjöns geografiska läge, area och djup. Värdena från ett provfiske jämförs med ett beräknat, objektspecifikt referensvärde.Den viktigaste skillnaden ligger i urvalet av sjöar för uppskattning av indikatorernas referensvärden. Tidigare användes alla tillgängliga provfiskedata för att uppskatta typiska indikatorvärden. Nu användes bara det senaste provfisket i varje sjö, och urvalet begränsades till sjöar med låg påverkan av surhet (pH > 6), närsalter (totalfosforhalter < 20 μg/l) och markanvändning (jordbruk och öppen mark < 25 % och tätort och bebyggelse < 1 % av avrinningsområdets area). Även kalkade sjöar uteslöts ur referensmaterialet, som avsågs representera sjöar med hög och god status enligt ramdirektivets definitioner. Många av sjöarna har provfiskats inom regionala program, där data för påverkansklassning saknas. Länsstyrelserna bidrog till att öka dataunderlaget, och totalt klassades 508 av 1 157 sjöar som referenser eller påverkade. Referensmaterialet bestod av 116 okalkade sjöar. Resten fördelade sig mellan 168 påverkade sjöar och 224 kalkade sjöar med i övrigt uppfyllda referenskriterier.Uppdelningen av data i referenser och påverkade sjöar gav möjlighet att testa 16 fiskindikatorers respons på de utvalda typerna av påverkan. Även de kalkade sjöarna utmärkte sig genom att flera fiskindikatorer avvek i samma riktning som i sura sjöar. Resultatet användes som kriterium för att välja indikatorer till ett sammanvägt index. Skillnader mellan referenser och påverkade sjöar i både gamla och nya index undersöktes. Både FIX och EQR8 var bättre på att separera sura, jämfört med eutrofa sjöar, från referensförhållanden. EQR8 var bättre än FIX på att urskilja eutrofa sjöar.De nya bedömningsgrunderna kan förbättras ytterligare. Ett viktigt steg är att öka dataunderlaget för att klassa provfiskade sjöar som referenser eller påverkade. På sikt bör även andra typer av påverkan ingå i referenskriterierna. Det är nödvändigt för att studera effekter av till exempel klimatförändring, reglering av vattennivåer, skogsbruk, fiske och introduktion av främmande arter.
|
|
| 4. |
|
|
| 5. |
- Holmgren, Kerstin, et al.
(author)
-
Water Framework Directive Intercalibration Technical Report: Northern lake fish fauna ecological assessment methods
- 2014
-
Reports (other academic/artistic)abstract
- One of the key actions identified by the Water Framework Directive (WFD; 2000/60/EC) is to develop ecological assessment tools and carry out a European intercalibration (IC) exercise. The aim of the Intercalibration is to ensure that the values assigned by each Member State to the good ecological class boundaries are consistent with the Directive’s generic description of these boundaries and comparable to the boundaries proposed by other MS. In total, 83 lake assessment methods were submitted for the 2nd phase of the WFD intercalibration (2008-2012) and 62 intercalibrated and included in the EC Decision on Intercalibration (EC 2013). The intercalibration was carried out in the 13 Lake Geographical Intercalibration Groups according to the ecoregion and biological quality element. In this report we describe how the intercalibration exercise has been carried out in the Northern Lake Fish fauna group.
|
|
| 6. |
- Kinnerbäck, Anders
(author)
-
Jämförvärden från provfisken : ett komplement till EQR8
- 2013
-
Reports (other academic/artistic)abstract
- Rapporten består av jämförelsevärden beräknade från nätprovfisken utförda i 1819 sjöar under åren 1993-2010. Sjöarna är i huvudsak uppdelade i limniska ekoregioner och ytterligare i sjöyta och maxdjup för att ge så bra precision som möjligt på jämförelsevärdena. Värden som representerar alla sjöar i regionen respektive hela landet redovisas också. Dessutom finns uppdelningar på sjöar där gös, öring respektive röding fångats samt sjöar med olika näringshalt och surhet. Jämförelsevärdena redovisas i tabeller uppdelade på artförekomst, artantal, relativ täthet (fångst per nät) och fiskens ålder/tillväxt. I stora drag är upplägget samma som i rapporten om jämförelsevärden för elfiskeregistret (Sers m fl, 2008), för att användarna skall känna igen sig. Principen är att de tabellerade värdena redovisas i percentiler.
|
|
| 7. |
- Näslund, Joacim, et al.
(author)
-
Considerations needed for analysing data from the Swedish Electrofishing RegiSter (SERS), with special reference to the RivFishTIME database of long-term riverine surveys
- 2023
-
In: Fauna Norvegica. - 1502-4873 .- 1891-5396. ; 42, s. 47-51
-
Journal article (peer-reviewed)abstract
- The published database RivFishTIME (Comte et al. 2021, Global Ecology and Biogeography, doi: 10.1111/geb.13210) includes a large section of time-series data on fish abundance in Swedish rivers from the Swedish Electrofishing RegiSter, SERS. Knowledge about the limitations of the source data are important when extracting and analyzing data and with this brief note we provide some details that may be helpful for interpreting the Swedish time-series. The note highlights the importance of linking vital metadata to extracted focal data when constructing new databases, especially concerning time series data from monitoring programs conducted in non-randomly selected sites with human environmental impacts. Many of the SERS data come from rivers that have been affected by human impact, e.g. liming to mitigate environmental acidification and hydropower dams, since before monitoring was initiated. Data in SERS are also biased towards shallow salmonid habitats, due to the configuration of Swedish monitoring programs. Hence, data from many rivers are not representative of their fish biodiversity in general. This information is vital for appropriate interpretation of fish biodiversity trends. For RivFishTIME analyses considerations are important since Swedish data constitutes a large proportion of the database. We also provide background information about SERS and references to other Swedish databases containing complementary information. Finally, we provide contact information of the SERS database curators, who can assist prospective analysts with data extraction from SERS.
|
|
