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Search: WFRF:(Tormos Martínez Bernardo)

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1.
  • Galar, Diego, et al. (author)
  • Cálculo de la vida útil remanente mediante trayectorias móviles entre hiperplanos de máquinas de de soporte vectorial : [Rul prediction using moving trajectories between svm hyper planes]
  • 2013
  • In: Interciencia. - 0378-1844. ; 38:8, s. 556-562
  • Journal article (peer-reviewed)abstract
    • Se propone un nuevo método de predicción de vida útil remanente (RUL) inspirado en clasificadores de máquinas de soporte vectorial (SVM). Los datos históricos de condición de un sistema durante su tiempo de vida se utilizan para crear una clasificación mediante hiperplanos en SVM. Para estimar la RUL de un sistema, la velocidad de degradación se evalúa calculando la distancia mínima definida con base en las trayectorias de degradación; es decir, el acercamiento del sistema al hiperplano que segrega información de las condiciones buenas y malas en diferentes horizontes de tiempo. Se puede estimar la vida final de un componente específico, o la información de la RUL de una población ser calculada, mediante la agregación de múltiples estimaciones RUL usando un método de estimación de densidad. La degradación de un sistema se ve afectado por muchos factores desconocidos que, además de complicar los comportamientos de degradación, dificultan la recolección de datos con calidad. Debido a falta de conocimiento y medidas incompletas, normalmente se carece de información importante del contexto de los datos recogidos. Por ello se agrupan datos históricos del sistema con gran variedad de patrones de degradación, con los que la búsqueda de un modelo global depredicción RUL es extremadamente difícil. Esto lleva a buscar técnicas avanzadas de predicción más allá de los modelos tradicionales. El modelo propuesto desarrolla un método eficaz de predicción RUL que aborda múltiples retos en pronósticos de sistemas complejos. Las similitudes entre trayectorias de degradación pueden contrastarse para enriquecer las metodologías actuales de prognosis. Para verificar el modelo se emplean datos del monitorizado de condición en rodamientos.
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Type of publication
journal article (1)
Type of content
peer-reviewed (1)
Author/Editor
Galar, Diego (1)
Berges-Muro, Luis (1)
Lambán-Castillo, Pil ... (1)
Huertas-Talón, Jose ... (1)
Tormos-Martínez, Ber ... (1)
University
Luleå University of Technology (1)
Language
Spanish (1)
Research subject (UKÄ/SCB)
Engineering and Technology (1)
Year

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