Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kau-97321" >
A Large-Scale Datas...
A Large-Scale Dataset of 4G, NB-IoT, and 5G Non-Standalone Network Measurements
-
- Kousias, Konstantinos (författare)
- University of Oslo, Norway
-
- Rajiullah, Mohammad, 1981- (författare)
- Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
-
- Caso, Giuseppe (författare)
- Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
-
visa fler...
-
- Ali, Usman (författare)
- Sapienza University of Rome, Italy
-
- Alay, Özgü (författare)
- Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),University of Oslo, Norway
-
- Brunstrom, Anna, 1967- (författare)
- Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
-
- De Nardis, Luca (författare)
- Sapienza University of Rome, Italy
-
- Neri, Marco (författare)
- Rohde & Schwarz, Italy
-
- Di Benedetto, Maria-Gabriella (författare)
- Sapienza University of Rome, Italy
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- IEEE, 2024
- 2024
- Engelska.
-
Ingår i: IEEE Communications Magazine. - : IEEE. - 0163-6804 .- 1558-1896. ; 62:5, s. 44-49
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Mobile networks are highly complex systems. Therefore, it is crucial to examine them from an empirical perspective to better understand how network features affect performance, so to suggest additional improvements. To this aim, this paper presents a large-scale dataset of measurements collected over fourth generation (4G) and fifth generation (5G) operational networks, providing Long Term Evolution (LTE), Narrowband Internet of Things (NB-IoT), and 5G New Radio (NR) connectivity. We collected our dataset during seven weeks in Rome, Italy, by performing several tests on the infrastructures of two major mobile network operators (MNOs). The open-sourced dataset has enabled multi-faceted analyses of network deployment, coverage, and end-user performance, and can be further used for designing and testing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions for network optimization.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
Nyckelord
- Computer Science
- Datavetenskap
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Kousias, Konstan ...
-
Rajiullah, Moham ...
-
Caso, Giuseppe
-
Ali, Usman
-
Alay, Özgü
-
Brunstrom, Anna, ...
-
visa fler...
-
De Nardis, Luca
-
Neri, Marco
-
Di Benedetto, Ma ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Kommunikationssy ...
- Artiklar i publikationen
-
IEEE Communicati ...
- Av lärosätet
-
Karlstads universitet