Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-345197" >
Predicting pavement...
Predicting pavement condition using an ML approach: A municipal case study
-
- Afridi, Muhammad Amjad (författare)
- KTH,Byggnadsmaterial,Skellefteå Municipality, Strömsörgatan 15, 93134 Skellefteå, Sweden
-
- Erlingsson, Sigurdur, 1960- (författare)
- KTH,Byggnadsmaterial,Swedish National Road and Transport Research Institute, 58195 Linköping, Sweden
-
- Sjögren, Leif (författare)
- Swedish National Road and Transport Research Institute, 58195 Linköping, Sweden
-
visa fler...
-
- Englund, Cristofer (författare)
- Center for Applied Intelligent Systems Research (CAISR), Halmstad University, 30118 Halmstad, Sweden
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Engelska.
-
Ingår i: Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. - 2573-5438.
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
Ämnesord
Stäng
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Samhällsbyggnadsteknik -- Infrastrukturteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Civil Engineering -- Infrastructure Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- machine learning
- random forest
- pavement condition index
- street maintenance
- municipalities
- performance prediction.
Publikations- och innehållstyp
- vet (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas