Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-110907" >
Corporate governanc...
Corporate governance performance ratings with machine learning
-
- Svanberg, Jan (författare)
- Högskolan i Gävle,Företagsekonomi,The Royal Melbourne Institute of Technology
-
- Ardeshiri, Tohid, 1980- (författare)
- Högskolan i Gävle,Företagsekonomi
-
- Samsten, Isak, 1987- (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Stockholm University, Sweden
-
visa fler...
-
- Öhman, Peter, 1960- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för ekonomi, geografi, juridik och turism,CER,Mid Sweden University, Sweden
-
- Neidermeyer, Presha E. (författare)
- West Virginia University Morgantown West Virginia USA
-
- Rana, Tarek (författare)
- The Royal Melbourne Institute of Technology, School of Accounting, Information Systems & Supply Chain RMIT University Melbourne VIC Australia
-
- Semenova, Natalia, Dr, 1978- (författare)
- Linnéuniversitetet,Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO),Department of Accounting and Logistics, School of Business and Economics Linnaeus University Växjö Sweden
-
- Danielson, Mats, 1959- (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Department of Computer and Systems Sciences Stockholm University Stockholm Sweden;International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) Laxenburg Austria
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2022-03-18
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management. - : John Wiley & Sons. - 1055-615X .- 1099-1174 .- 1550-1949. ; 29:1, s. 50-68
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://hig.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We use machine learning with a cross-sectional research design to predict governance controversies and to develop a measure of the governance component of the environmental, social, governance (ESG) metrics. Based on comprehensive governance data from 2,517 companies over a period of 10 years and investigating nine machine-learning algorithms, we find that governance controversies can be predicted with high predictive performance. Our proposed governance rating methodology has two unique advantages compared with traditional ESG ratings: it rates companies' compliance with governance responsibilities and it has predictive validity. Our study demonstrates a solution to what is likely the greatest challenge for the finance industry today: how to assess a company's sustainability with validity and accuracy. Prior to this study, the ESG rating industry and the literature have not provided evidence that widely adopted governance ratings are valid. This study describes the only methodology for developing governance performance ratings based on companies' compliance with governance responsibilities and for which there is evidence of predictive validity.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Ekonomi och näringsliv -- Företagsekonomi (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Economics and Business -- Business Administration (hsv//eng)
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Ekonomi och näringsliv (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Economics and Business (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Hälsovetenskap (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Health Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- artificial intelligence
- ESG
- governance controversies
- machine learning
- performance of ESGratings
- prediction
- socially responsible investment
- Business administration
- Företagsekonomi
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Svanberg, Jan
-
Ardeshiri, Tohid ...
-
Samsten, Isak, 1 ...
-
Öhman, Peter, 19 ...
-
Neidermeyer, Pre ...
-
Rana, Tarek
-
visa fler...
-
Semenova, Natali ...
-
Danielson, Mats, ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- SAMHÄLLSVETENSKAP
-
SAMHÄLLSVETENSKA ...
-
och Ekonomi och näri ...
-
och Företagsekonomi
-
- SAMHÄLLSVETENSKAP
-
SAMHÄLLSVETENSKA ...
-
och Ekonomi och näri ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Hälsovetenskap
- Artiklar i publikationen
-
International Jo ...
- Av lärosätet
-
Linnéuniversitetet
-
Stockholms universitet
-
Mittuniversitetet
-
Högskolan i Gävle