Combinaison d’échantillons probabilistes indépendants

• Dans divers domaines, il est de plus en plus important de fusionner les sources d’information disponibles pouraméliorer les estimations des caractéristiques de la population. En présence de plusieurs échantillonsprobabilistes indépendants d’une population finie, nous examinons plusieurs solutions d’estimateur combiné dutotal de la population, basé soit sur une combinaison linéaire d’estimateurs distincts, soit sur une méthode paréchantillon combiné. L’estimateur en combinaison linéaire fondé sur des variances estimées est susceptible d’êtrebiaisé, car les estimateurs distincts du total de la population peuvent être fortement corrélés à leurs estimateursde la variance respectifs. Nous illustrons la possibilité d’utiliser un échantillon combiné pour estimer les variancesdes estimateurs distincts, ce qui donne des estimateurs de la variance groupés généraux. Ces estimateurs de lavariance groupés utilisent tous les renseignements disponibles et peuvent réduire considérablement le biais d’unecombinaison linéaire d’estimateurs distincts. 

Subject headings

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)

Keyword

Estimateur de Horvitz-Thompson

probabilités d’inclusion

estimateur en combinaison linéaire

estimation de la variance

Publication and Content Type

ref (subject category)

art (subject category)