Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-329355" >
Spheroid segmentati...
Spheroid segmentation using multiscale deep adversarial networks
-
- Kecheril Sadanandan, Sajith (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Bildanalys och människa-datorinteraktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
-
- Karlsson, Johan (författare)
- AstraZeneca, Innovative Medicines, Gothenburg, Sweden
-
- Wählby, Carolina, 1974- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för visuell information och interaktion,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Bildanalys och människa-datorinteraktion
-
(creator_code:org_t)
- IEEE, 2017
- 2017
- Engelska.
-
Ingår i: IEEE International Conference on Computer Vision. - : IEEE. - 9781538610343
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In this work, we segment spheroids with different sizes, shapes, and illumination conditions from bright-field microscopy images. To segment the spheroids we create a novel multiscale deep adversarial network with different deep feature extraction layers at different scales. We show that linearly increasing the adversarial loss contribution results in a stable segmentation algorithm for our dataset. We qualitatively and quantitatively compare the performance of our deep adversarial network with two other networks without adversarial losses. We show that our deep adversarial network performs better than the other two networks at segmenting the spheroids from our 2D bright-field microscopy images.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- Computerized Image Processing
- Datoriserad bildbehandling
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas