Sökning: onr:"swepub:oai:research.chalmers.se:12eef23f-2568-46e2-8c7d-0ea2c47a9966" >
A Scalable, Heterog...
A Scalable, Heterogeneous Hardware Platform for Accelerated AIoT based on Microservers
-
- Griessl, René (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
- Porrmann, Florian (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
- Kucza, Nils (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
visa fler...
-
- Mika, K. (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
- Hagemeyer, Jens (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
- Kaiser, Martin (författare)
- Universität Bielefeld,Bielefeld University
-
- Porrmann, Mario (författare)
- Universität Osnabrück,Osnabrück University
-
- Tassemeier, M. (författare)
- Universität Osnabrück,Osnabrück University
-
- Flottmann, M. (författare)
- Universität Osnabrück,Osnabrück University
-
- Mohammad Qararyah, Fareed, 1994 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Azhar, Muhammad Waqar, 1986 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Petersen Moura Trancoso, Pedro, 1969 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
Odman, D. (författare)
-
Gugala, K. (författare)
-
Latosinski, G. (författare)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2023
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications. - 9788770040273 ; , s. 179-196
- Relaterad länk:
-
https://library.oape...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Performance and energy efficiency are key aspects of next-generation AIoT hardware. This chapter presents a scalable, heterogeneous hardware platform for accelerated AIoT based on microserver technology. It integrates several accelerator platforms based on technologies like CPUs, embedded GPUs, FPGAs, or specialized ASICs, supporting the full range of the cloud−edgeIoT continuum. The modular microserver approach enables the integrationof different, heterogeneous accelerators into one platform. Benchmarking the various accelerators takes performance, energy efficiency, and accuracy into account. The results provide a solid overview of available accelerator solutions and guide hardware selection for AIoT applications from the far edge to the cloud.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- performance classification.
- deep learning
- FPGA
- microserver
- accelerator
- energy-efficiency
- IoT
- (far) edge-computing
- machine learning
- AIoT
Publikations- och innehållstyp
- kap (ämneskategori)
- vet (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Griessl, René
-
Porrmann, Floria ...
-
Kucza, Nils
-
Mika, K.
-
Hagemeyer, Jens
-
Kaiser, Martin
-
visa fler...
-
Porrmann, Mario
-
Tassemeier, M.
-
Flottmann, M.
-
Mohammad Qararya ...
-
Azhar, Muhammad ...
-
Petersen Moura T ...
-
Odman, D.
-
Gugala, K.
-
Latosinski, G.
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
- Artiklar i publikationen
-
Shaping the Futu ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola