Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:bth-24395" >
Statistical Analysi...
Statistical Analysis for Wavelength-Resolution SARImage Stacks : New Case Studies
-
- Alves, Dimas I (författare)
- Fed Univ Pampa UNIPAMPA, Brasil
-
- Muller, Christian (författare)
- Fed Univ Pampa UNIPAMPA, Brasil
-
- Palm, Bruna (författare)
- Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap
-
visa fler...
-
- Vu, Viet Thuy, 1977- (författare)
- Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap
-
- Pettersson, Mats, 1966- (författare)
- Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för matematik och naturvetenskap
-
- Machado, Renato (författare)
- Aeronaut Inst Technol ITA, Brasil
-
- Bartolomeu F, Uchôa-Filho (författare)
- Fed Univ Santa Catarina UFSC, Brasil
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2020
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS.
- Relaterad länk:
-
https://bth.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This paper presents new case studies for thestatistical analysis for wavelength resolution SAR image stacks.The statistical analysis considers the Anderson-Darling goodnessof-fit test in a set of pixel samples from the same position obtainedfrom a SAR image stack. The test is applied in wavelengthresolution SAR image stacks. The present work consists of twocase studies based on the use of multiple-pass stacks and TypeI error using the False Discovery Rate controlling procedures.In addition, an application scenario is presented for the studiedscenarios.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- Synthetic Aperture Radar (SAR)
- wavelengthresolution
- image stacks
- false discovery rate
- FOPEN
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)