Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:hj-6803" >
"Hur växer demokrat...
"Hur växer demokratin fram?" : "Dynamisk (evolutionär) komparation och några metodtest på europeiska regimdata"
-
- Sandberg, Mikael, 1956- (författare)
- Jönköping University,IHH, Statsvetenskap
-
(creator_code:org_t)
- Lund : Fahlbeckska stiftelsen, 2004
- 2004
- Svenska.
-
Ingår i: Statsvetenskaplig Tidskrift. - Lund : Fahlbeckska stiftelsen. - 0039-0747. ; 106:4, s. 265-203
- Relaterad länk:
-
https://hj.diva-port... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- I denna artikel argumenterar jag mycket kortfattat för en dynamisk jämförelse istället för den inom statsvetenskapen helt dominerande statiska. Eftersom biologin sedan Darwin är pionjärvetenskapen inom området dynamiska jämförelse, samt eftersom viss institutionell teori är i darwinistisk mening evolutionär, görs några inledande försök med tekniker och program från biologin. SPSS har till del tekniker som utnyttjas av biologer, såsom hierarkisk och ickehierarkisk klusteranalys, men den kan inte tillämpas för analys av ”härstamningar” bland demokratiska institutioner, utan snarare bara för klassifikation. Faktoranalys av paneldata ger en ganska klar bild av huvudsakliga utvecklingsstigar men skapar inte kategoriska stigar utan komponenter omkring vilka variabelvärden kretsar med olika närhet. Efter att man fått viss indikation från faktoranalysen på vilka variabler som hör ihop med det undersökta variabelvärdet, kan man därefter också testa dessa variabler med stiganalys i traditionell mening. Testresultaten är lovande, men kräver för sin överlevnad vidare integrerad teori-, metod- och datautveckling.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Statsvetenskap -- Statsvetenskap (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Political Science -- Political Science (hsv//eng)
Nyckelord
- demokrati
- Europa
- regim
- evolution
- klustring
- stiganalys
- Political science
- Statsvetenskap
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas