A variational approach to atmospheric visibility estimation in the weather of fog and haze

Cheng, Xiaogang (författare): Umeå universitet,KTH,Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC),Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik,Nanjing Univ Posts & Telecommun, Coll Telecommun & Informat Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China; Royal Inst Technol, Sch Comp Sci & Commun, Stockholm, Sweden

Yang, Bin (författare): Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

Liu, G. (författare)

Olofsson, Thomas, 1968- (författare): Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

Li, Haibo (författare): KTH,Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

(creator_code:org_t)

Elsevier, 2018
2018
Engelska.
Ingår i: Sustainable cities and society. - : Elsevier. - 2210-6707. ; 39, s. 215-224

Relaterad länk:: https://urn.kb.se/re...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; https://urn.kb.se/re...; visa färre...

Abstract Ämnesord

Stäng

Real-time atmospheric visibility estimation in foggy and hazy weather plays a crucial role in ensuring traffic safety. Overcoming the inherent drawbacks with traditional optical estimation methods, like limited sampling volume and high cost, vision-based approaches have received much more attention in recent research on atmospheric visibility estimation. Based on the classical Koschmieder's formula, atmospheric visibility estimation is carried out by extracting an inherent extinction coefficient. In this paper we present a variational framework to handle the nature of time-varying extinction coefficient and develop a novel algorithm of extracting the extinction coefficient through a piecewise functional fitting of observed luminance curves. The developed algorithm is validated and evaluated with a big database of road traffic video from Tongqi expressway (in China). The test results are very encouraging and show that the proposed algorithm could achieve an estimation error rate of 10%. More significantly, it is the first time that the effectiveness of Koschmieder's formula in atmospheric visibility estimation was validated with a big dataset, which contains more than two million luminance curves extracted from real-world traffic video surveillance data.

Av författaren/redakt...: Cheng, Xiaogang; Yang, Bin; Liu, G.; Olofsson, Thomas ...; Li, Haibo

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Infrastrukturtek ...

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Naturresurstekni ...; och Annan naturresur ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.