onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-272155"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-272155" > Global optimization...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Global optimization driven by genetic algorithms for disruption predictors based on APODIS architecture
-
- Ratta, G. A. (författare)
- CIEMAT, Lab Nacl Fus, Madrid, Spain.
-
- Bergsåker, Henric (författare)
- KTH,Fusionsplasmafysik
-
- Bykov, Igor (författare)
- KTH,Fusionsplasmafysik
- visa fler...
- visa färre...
- CIEMAT, Lab Nacl Fus, Madrid, Spain Fusionsplasmafysik (creator_code:org_t)
- ELSEVIER SCIENCE SA, 2016
- 2016
- Engelska.
- Ingår i: Fusion engineering and design. - : ELSEVIER SCIENCE SA. - 0920-3796 .- 1873-7196. ; 112, s. 1014-1018
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Since year 2010, the APODIS architecture has proven its accuracy predicting disruptions in JET tokamak. Nevertheless, it has shown margins for improvements, fact indisputable after the enhanced performances achieved in posterior upgrades. In this article, a complete optimization driven by Genetic Algorithms (GA) is applied to it aiming at considering all possible combination of signals, signal features, quantity of models, their characteristics and internal parameters. This global optimization targets the creation of the best possible system with a reduced amount of required training data. The results harbor no doubts about the reliability of the global optimization method, allowing to outperform the ones of previous versions: 91.77% of predictions (89.24% with an anticipation higher than 10 ms) with a 3.55% of false alarms. Beyond its effectiveness, it also provides the potential opportunity to develop a spectrum of future predictors using different training datasets. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Fysik -- Fusion, plasma och rymdfysik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences -- Fusion, Plasma and Space Physics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Fysik -- Subatomär fysik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Physical Sciences -- Subatomic Physics (hsv//eng)
Nyckelord
- Disruption prediction
- Genetic Algorithms
- JET
- APODIS
- ITER
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Fusion engineering and design (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Ratta, G. A.
- Bergsåker, Henri ...
- Bykov, Igor
- Elevant, Thomas
- Frassinetti, Lor ...
- Garcia Carrasco, ...
- visa fler...
- Hellsten, Torbjö ...
- Ivanova, Darya
- Jonsson, Thomas, ...
- Menmuir, Sheena
- Petersson, Per
- Rachlew, Elisabe ...
- Rubel, Marek
- Ström, Petter
- Tholerus, Simon, ...
- Weckmann, Armin
- Zychor, I.
- Andersson Sundén ...
- Asp, E.
- Binda, Federico, ...
- Cecconello, Marc ...
- Conroy, Sean
- Dzysiuk, Natalii ...
- Ericsson, Göran
- Eriksson, Jacob, ...
- Hellesen, Carl, ...
- Hjalmarsson, And ...
- Possnert, Göran, ...
- Sjöstrand, Henri ...
- Skiba, Mateusz, ...
- Weiszflog, Matth ...
- visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Fysik
- och Fusion plasma oc ...
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Fysik
- och Subatomär fysik
- Artiklar i publikationen
- Fusion engineeri ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
- Uppsala universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
