SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-341954"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-341954" > Diffusion-Based Tim...

  • Yang, FangkaiMicrosoft, China (författare)

Diffusion-Based Time Series Data Imputation for Cloud Failure Prediction at Microsoft 365

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Association for Computing Machinery (ACM),2023
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-341954
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-341954URI
  • https://doi.org/10.1145/3611643.3613866DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Part of ISBN 9798400703270QC 20240108
  • Ensuring reliability in large-scale cloud systems like Microsoft 365 is crucial. Cloud failures, such as disk and node failure, threaten service reliability, causing service interruptions and financial loss. Existing works focus on failure prediction and proactively taking action before failures happen. However, they suffer from poor data quality, like data missing in model training and prediction, which limits performance. In this paper, we focus on enhancing data quality through data imputation by the proposed Diffusion+, a sample-efficient diffusion model, to impute the missing data efficiently conditioned on the observed data. Experiments with industrial datasets and application practice show that our model contributes to improving the performance of downstream failure prediction.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Yin, WenjieKTH,Robotik, perception och lärande, RPL(Swepub:kth)u1it1cm1 (författare)
  • Wang, LuMicrosoft, China (författare)
  • Li, TianciMicrosoft, China (författare)
  • Zhao, PuMicrosoft, China (författare)
  • Liu, BoMicrosoft, China (författare)
  • Wang, PaulMicrosoft, China (författare)
  • Qiao, BoMicrosoft, China (författare)
  • Liu, YudongMicrosoft, China (författare)
  • Björkman, Mårten,1970-KTH,Robotik, perception och lärande, RPL(Swepub:kth)u1cs4x4i (författare)
  • Rajmohan, SaravanMicrosoft, USA (författare)
  • Lin, QingweiMicrosoft, China (författare)
  • Zhang, DongmeiMicrosoft, China (författare)
  • Microsoft, ChinaRobotik, perception och lärande, RPL (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:ESEC/FSE 2023 - Proceedings of the 31st ACM Joint Meeting European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering: Association for Computing Machinery (ACM), s. 2050-2055

Internetlänk

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy