A Federated Interactive Learning IoT-Based Health Monitoring Platform

Alawadi, SadiUppsala universitet,Avdelningen för beräkningsvetenskap (författare)

ISBN för värdpublikation: 978-3-030-85081-4, 978-3-030-85082-1
Remote health monitoring is a trend for better health management which necessitates the need for secure monitoring and privacy-preservation of patient data. Moreover, accurate and continuous monitoring of personal health status may require expert validation in an active learning strategy. As a result, this paper proposes a Federated Interactive Learning IoT-based Health Monitoring Platform (FIL-IoT-HMP) which incorporates multi-expert feedback as ‘Human-in-the-loop’ in an active learning strategy in order to improve the clients’ Machine Learning (ML) models. The authors have proposed an architecture and conducted an experiment as a proof of concept. Federated learning approach has been preferred in this context given that it strengthens privacy by allowing the global model to be trained while sensitive data is retained at the local edge nodes. Also, each model’s accuracy is improved while privacy and security of data has been upheld.

Kebande, Victor R.Luleå tekniska universitet,Digitala tjänster och system,Umeå University, Sweden,Luleå Univ Technol, Dept Comp Sci Elect & Space Engn, Luleå, Sweden.(Swepub:mau)aj6229 (författare)
Dong, YujiSchool of Internet of Things, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China,School of Internet of ThingsXi’an Jiaotong-Liverpool UniversitySuzhouChina,Xian Jiaotong Liverpool Univ, Sch Internet Things, Suzhou, Peoples R China. (författare)
Bugeja, JosephMalmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT),Department of Computer Science, Malmö University, Malmö, Sweden,Malmö Univ, Dept Comp Sci, Malmö, Sweden.(Swepub:mau)af9659 (författare)
Persson, Jan A.Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT),Department of Computer Science, Malmö University, Malmö, Sweden,Malmö Univ, Dept Comp Sci, Malmö, Sweden.(Swepub:mau)ksjape (författare)
Olsson, Carl MagnusMalmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT),Department of Computer Science, Malmö University, Malmö, Sweden,Malmö Univ, Dept Comp Sci, Malmö, Sweden.(Swepub:mau)ab2383 (författare)
Uppsala universitetAvdelningen för beräkningsvetenskap (creator_code:org_t)

Ingår i:New Trends in Database and Information SystemsCham : Springer, s. 235-246, s. 235-246
Ingår i:New Trends in Database and Information SystemsCham : Springer, s. 235-246, s. 235-24697830308508149783030850821

Av författaren/redakt...: Alawadi, Sadi; Kebande, Victor ...; Dong, Yuji; Bugeja, Joseph; Persson, Jan A.; Olsson, Carl Mag ...

Om ämnet

Av lärosätet: Luleå tekniska universitet; Malmö universitet; Uppsala universitet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.