Systems medicine and the integration of bioinformatic tools for the diagnosis of Alzheimer's disease

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-63727" > Systems medicine an...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Oresic, Matej,1967-Örebro universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo, Finland (författare)

Systems medicine and the integration of bioinformatic tools for the diagnosis of Alzheimer's disease

Artikel/kapitelEngelska2010

Förlag, utgivningsår, omfång ...

BioMed Central,2010
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:oru-63727
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-63727URI
https://doi.org/10.1186/gm204DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Because of the changes in demographic structure, the prevalence of Alzheimer's disease is expected to rise dramatically over the next decades. The progression of this degenerative and terminal disease is gradual, with the subclinical stage of illness believed to span several decades. Despite this, no therapy to prevent or cure Alzheimer's disease is currently available. Early disease detection is still important for delaying the onset of the disease with pharmacological treatment and/or lifestyle changes, assessing the efficacy of potential therapeutic agents, or monitoring disease progression more closely using medical imaging. Sensitive cerebrospinal-fluid-derived marker candidates exist, but given the invasiveness of sample collection their use in routine diagnostics may be limited. The pathogenesis of Alzheimer's disease is complex and poorly understood. There is thus a strong case for integrating information across multiple physiological levels, from molecular profiling (metabolomics, lipidomics, proteomics and transcriptomics) and brain imaging to cognitive assessments. To facilitate the integration of heterogeneous data, such as molecular and image data, sophisticated statistical approaches are needed to segment the image data and study their dependencies on molecular changes in the same individuals. Molecular profiling, combined with biophysical modeling of molecular assemblies associated with the disease, offer an opportunity to link the molecular pathway changes with cell- and tissue-level physiology and structure. Given that data acquired at different levels can carry complementary information about early Alzheimer's disease pathology, it is expected that their integration will improve early detection as well as our understanding of the disease.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Lötjönen, JyrkiVTT Technical Research Centre of Finland, Tampere, Finland (författare)
Soininen, HilkkaKuopio University Hospital, University of Eastern Finland, Kuopio, Finland (författare)
Örebro universitetInstitutionen för medicinska vetenskaper (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Genome Medicine: BioMed Central2:111756-994X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Genome Medicine (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Oresic, Matej, 1 ...; Lötjönen, Jyrki; Soininen, Hilkka

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Biologi; och Bioinformatik oc ...

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinsk biotek ...; och Biomedicinsk lab ...

Artiklar i publikationen: Genome Medicine

Av lärosätet: Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se